1.4　AI与云计算的关系

正如前文所提到的，推动AI发展的三个动力是算法、算力和数据（见图1-10）。随着云计算的普及，计算的成本在不断下降，计算能力也变得越来越强大，这是推动AI发展的必备条件。AI是今后产业发展的巨大引擎。无论是国内的BATJ，还是美国的谷歌、亚马逊、微软、Facebook、苹果等公司，都已经拥有了海量的云计算基础设施。它们各自推出的AI功能都是为了给予云端客户更强的数据分析能力，从而构建基于人工智能的云服务，这符合未来云服务的“云+AI”发展趋势。例如，亚马逊利用AWS云正尝试为云端客户提供高效的AI解决方案，如图1-12所示。谷歌寄希望于借AI在云计算领域赶超AWS。基于微软云平台Azure的智能API涵盖了五大方向的人工智能技术，包括计算机视觉、语音、语言、知识、搜索五大类API。

图1-12　AWS提供的云端机器学习组件

人工智能技术正在逐渐发展，距离真正的成熟期还有很长的路要走，单单依靠有限的企业去推动整个技术的发展，力量相对有限，而通过开源人工智能平台，能够群策群力，将更多的优秀人才调动到人工智能系统的开发中。开源人工智能平台可以增强云计算业务的吸引力和竞争力，比如用户使用谷歌开源的TensorFlow平台训练和导出自己所需要的人工智能模型，然后把模型导入TensorFlow Serving对外提供预测类云服务，实质上是将使用开源深度学习工具的用户直接变为其云计算服务的用户，现阶段包括阿里、亚马逊在内的云计算服务商都将机器学习平台嵌入其中，作为增强其竞争实力和吸引更多用户的方式。同时，开放的开发平台将带来下游应用的蓬勃发展。开源平台的建立在推动技术成熟的同时，对科技巨头来说，既整合了人才，又可以第一时间将开发成果接入自己的产品中，实现研发到商业化的快速过渡，从而在人工智能市场中占据先发优势。

数据是资产，云计算为大数据资产提供存储、访问和计算。通过AI挖掘价值性信息和预测性分析，是大数据的核心议题，也是云计算的最终方向。