Theory ｜理论
Minds and Machines
伦理即服务：给人工智能戴上“紧箍咒”
随着人工智能，特别是机器学习的潜在用途范围的扩大，人们对人工智能系统在设计、开发、部署和使用中带来的伦理问题的认识也在增加。在学术文献和主流媒体中，隐私、公平、问责、可及性、环境可持续性和信息透明度等问题被广泛讨论。人们逐渐意识到，现有的“硬”治理机制（如立法和其他监管框架）本身不足以对个人、团体、社会和环境提供充分保护。同时，这些机制也不能充分激励算法工程师设计出社会友好型和环境可持续型的人工智能产品。
为了解决如上问题，政府、私营部门组织和其他机构将重点放在了开发“软”治理机制上，如道德规范、指导方针和政策策略等。然而，在伦理层面，人工智能从业者几乎没有被提供任何关于设计和部署算法的指导，这就会造成一系列潜在问题。换句话说，在人工智能伦理领域，理论和实践之间存在着巨大差距。
本文作者指出，人工智能伦理学并不比人类伦理学简单，事实上，它可能更为复杂，因为它增加了更多技术问题。道德原则应该被视为提供道德实践的基础，在某种程度上类似于立法的作用。解决人工智能伦理问题的方法是将伦理指导带到设计层面，通过提供工具和方法，将人工智能伦理的“是什么”转化为技术规格的“如何做”，从而在抽象原则和技术实现之间建立一座桥梁。“伦理即服务”是可实现、可操作的，但在研发思路上要满足两种标准。
第一种标准是要在抽象的伦理概念和具象的技术措施中达成妥协。首先是伦理原则不能过于抽象，也不能过于具体，这就需要伦理转译工具；其次是伦理转译工具不能过于严格，也不能过于宽松。作者解释道，如果过于灵活宽松，那么它将几乎无法防范道德倾销和道德清洗的风险；相反，过于严格的道德准则会将算法系统描述为代码和数据的静态产品，无法适用于现实中的各种不确定性。
第二种标准是摒弃一次性、一揽子测试的伦理审查机制。可以参照云计算中的“平台即服务”模式，采取外部审查和内部审查相结合的审查机制。人工智能伦理审查团队应包括但不限于：一个独立的多学科伦理咨询委员会，负责提供核心道德规范；以及人工智能从业者，负责提供基于不同算法的程序化审查方法。
Morley J, Elhalal A, Garcia F, et al. Ethics as a Service: A Pragmatic Operationalisation of AI Ethics[J]. Minds and Machines, 2021: 1-18.
NBER Working Paper
货币历史上的另一个十字路口
数字化技术催生了新形式的货币，如比特币、稳定币、中央银行数字货币（CBDC）等，而货币的技术变革同时受到财政激励的驱动。本文作者从货币历史的角度分析了CBDC的理论依据与现实影响。研究表明：首先，CBDC可使实体货币的发行和操作成本降低 0.5%-1.0%，并降低商业银行赚取的垄断租金；第二，CBDC几乎具有实物现金的所有属性，而且更不容易遭到盗窃和损失，是一种相对安全、可靠的货币；第三，CBDC将提高金融包容性，为没有银行账户的弱势群体提供利用金融系统的途径；第四，CBDC利率将成为央行货币政策的主要工具，其调整自然会影响到一系列其他短期利率，提高货币政策的效率；最后，CBDC可以通过促进国际支付对全球经济产生重大影响。
B o r d o M D . C e n t r a l B a n k D i g i t a l Currency in Historical Perspective: Another Crossroad in Monetary History[R]. National Bureau of Economic Research, 2021.
Proceedings of the National Academy of Sciences
不同文化在佩戴口罩方面有何差别？
自新冠肺炎疫情暴发以来，有一些地区每天仍有数以万计的新感染病例，而另外一些地区已经控制基本控制住了疫情。本文作者认为，文化从根本上影响了人们应对疫情的方式。集体主义与个人主义是心理学中的重要文化维度，在集体主义文化中，人们更有可能去牺牲个人利益，造福集体。在严格控制了政治派别、人口、社会经济指标、全民健康覆盖、政府应对等指标后，作者研究发现，集体主义文化能显著地预测一个地区的口罩佩戴率：在美国，集体主义文化更强的州口罩佩戴率更高；在全球范围内，集体主义文化更强的国家口罩佩戴率也更高。本文研究强调了文化心理学在理解和应对疫情方面的重要性。
Lu J G, Jin P, English A S. Collectivism Predicts Mask Use During COVID 19[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2021, 118(23).
American Economic Review
我们的生活该对他人透明到何种程度？
虽然人工智能和大数据应用有望大幅减少不文明行为，但它们也为私人平台和政府的大规模监视打开了大门。我们的生活该对他人透明到何种程度？本文作者分析了这种透明程度对福利的影响。研究发现，私人平台或政府会利用社会评分将个人的政治态度与亲社会行为绑定从而实现社会控制。社会评分有可能增强社会信任，但这种公共领域的扩张也有可能导致私人领域的社会结构瓦解，并产生潜在的负面后果。作者强调，本文更像是一部科幻小说，当前私人平台或政府的数据整合并未广泛导致不良结果。但在新技术成熟的交汇点上，考虑这种前景带来的严重危险性，可以更好地指导我们设计宪法和法律。
Tirole J. Digital Dystopia[J]. American Economic Review, 2021, 111(6): 2007-48.
The Quarterly Journal of Economics
重绘全球资本流动地图：跨境融资与避税天堂
为规避资本管制、减少扣税，以及接触不同的投资者，跨国公司通过外国子公司（通常是位于避税天堂的空壳公司）筹集了 7%的股权和 9%的债券融资。但官方经济数据将此类离岸证券统计为发行证券的子公司所在地投资，而不是与其母公司所在国联系在一起，这掩盖了跨国公司的真实经济地位，造成全球投资组合分析时的高度扭曲。本文作者通过解开跨国公司所有权链和核算全球避税天堂的离岸证券发行情况，重新绘制了全球资本流动地图。新地图显示，发达国家对大型新兴市场公司的债券投资被严重低估；由于中国对外负债被低估，中国国外净资产实际上被高估了。
Coppola A, Maggiori M, Neiman B, et al. Redrawing the Map of Global Capital Flows: The Role of Cross-Border Financing and Tax Havens[J]. The Quarterly Journal of Economics,2021, 136(3): 1499-1556.
Journal of Financial Economics
图胜千言：“狼来了”的AI辨别新妙招
大量研究记录了投资者情绪如何帮助我们理解和预测随时间推移的市场风险溢价和股票横截面收益，但他们更多地是从新闻文本中提取投资者情绪信息。当前，视觉化语言的传播已经成为大众日常生活中的基本交流方式。本文作者创新性地利用机器学习技术从大量的新闻照片样本中提取信息，并将该信息转换为每日投资者情绪指数——PhotoPes（图片悲观指数）。研究发现，图片悲观指数对于在新闻恐慌加剧期间理解和预测市场风险溢价特别有用。此外，图片悲观指数影响金融市场回报的系数在恐慌时期约为平时的 2.8倍，而基于文本的指数则与平时类似，表明图片在传达恐慌情绪时较文本更为有效。
Obaid K, Pukthuanthong K. A Picture is Worth a Thousand Words: Measuring Investor Sentiment by Combining Machine Learning and Photos from News[J]. Journal of Financial Economics, 2021.
American Sociological Review
美国科技公司的性骚扰应对之策
性互动经常涉及隐性的、暧昧的行为，然而，关于职场中非自愿的性互动的研究主要集中在明确的性互动上。对美国 84 名科技行业员工的采访表明，非自愿的、暧昧的性互动在他们的职场中相对比较普遍。当受访者担心暧昧的性互动会演变成性骚扰的时候，他们会进行“轨迹防范”，通过小心地监控和引导互动来避免骚扰机会的出现。由于受访者需要一边工作一边时刻不停地监控和避免骚扰，因此轨迹防范很可能对他们的职业生涯产生不利。女性往往对性骚扰最为警惕，她们或多或少都会采取轨迹防范，并冒着可能为此付出代价的风险。本文关注的是防止暧昧的性互动的轨迹防范，作者认为轨迹防范是边缘人群为了避免潜在的性侵犯而使用的一种更普遍的策略。
Hart C G. Trajectory Guarding: Managing Unwanted,Ambiguously Sexual Interactions at Work[J]. American Sociological Review, 2021, 86(2): 256-278.
The Quarterly Journal of Economics
探究收入不平等U形结构的决定性因素
在过去的 100 年中，美国收入不平等性与工会密度成反比，许多学者认为这两种趋势之间存在因果关系。探究二十世纪美国收入不平等U形结构的决定因素已成为经济学界热门话题。但由于数据的限制，很难对工会密度和收入不平等进行严格的因果检验。由于 1973 年之前工会成员的微观数据有限，本文使用盖洛普民调数据等来检验工会密度对收入不平等的影响。研究发现，工人技能水平有限、受教育程度低，以及高额工会收入溢价的结合使本世纪中叶的工会成为收入分配平等的强大力量。机构可以对收入分配产生实质性和持久性的影响，同时证实了相对技能供给的重要作用。
F a r b e r H S , H e r b s t D ,Kuziemko I, et al. Unions and Inequality over the Twentieth Century: New Evidence from Survey Data[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2021,136(3): 1325-1385.
Journal of Labor Economics
自主选择分娩时间会影响产后结果吗？
随着时间推移，医疗干预在分娩中的作用越来越大。剖腹产率从 1996 年的 21%稳步上升至 2016 年的 31.9%。同样，各类催产方法的使用率也有所增长。随着医疗技术的发展，医生能够非常准确地安排分娩时间：在剖腹产的情况下，分娩可以被安排在特定的日期和时间。对新生儿的出生时间实施干预可能会对新生儿的健康、死亡率以及未来的教育和收入等长期结果产生影响。本文研究发现，在假期当天与假期刚过时，新生儿出生率下降了 18%，其中剖腹产约占下降率的一半。“消失的假期分娩”被转移到假期前 11 天到假期后 16 天的时间窗口。虽然分娩时间被转移，但这种分娩时间的变化并不会对新生儿的健康产生不利影响。
Jacobson M, Kogelnik M, Royer H. Holiday, Just One Day out of Life:Birth Timing and Postnatal Outcomes[J]. Journal of Labor Economics,2021, 39(S2): S651-S702.