1.5 Chainer的安装
使用的程序 chainerrl_test.py
本书使用Chainer 4.0.0版。由于深度学习领域的飞速发展，旧版本的程序被停用的可能性很小，因此请指定要安装的版本。如此一来，虽然读者使用的版本可能不是最新版本，但在本书的讨论范围内不会出现大问题。如果要使用远超出本书内容范围的最新算法，请安装最新版本。
1. Windows环境
执行以下命令：
让我们确认一下安装是否成功。直接在Web浏览器的地址中输入以下地址来下载v4.0.0.tar.gz：
https://github.com/chainer/chainer/archive/v4.0.0.tar.gz
由于无法使用标准的Windows解压缩软件打开下载的文件，请安装并使用支持tar.gz格式的解压缩软件，例如Lhaplus[1]和7zip[2]。将解压缩的文件移动到如Documents文件夹下创建的DQN文件夹中。通过执行以下命令来确认安装：
执行后，输出结果如终端输出1.2[3]所示，这一步需要一些时间。
终端输出1.2 train_mnist.py的执行结果（Windows）
2. Linux环境
执行以下命令。
通过执行以下命令来确认安装。这里要注意的一点是需要使用python3命令。
执行后，如果输出结果如终端输出1.3所示，则表示安装成功。另外，从Downloading开始的行仅在第一次操作中显示。
终端输出1.3 train_mnist.py的执行结果（Linux、Mac、RasPi）
3. Mac环境
执行以下命令。
该安装确认步骤与Linux的相同。
4. RasPi环境
RasPi OS的安装和设置请参考附录A.2。若要安装Chainer，请执行以下命令。
该安装确认步骤与Linux的相同。另外，因为训练需要时间，RasPi的计算速度比PC慢。所以我们不建议将其用于第5章以外的内容。此外，RasPi无法运行第4章末尾所示的物理模拟器。
[1]http://www7a.biglobe.ne.jp/~schezo/。
[3]输出结果可能因环境而异。