第2章　框架部分I：使用人工智能的注意事项

我们传递的不只是我们的DNA，更是我们的思想。

——Lisa Seacat DeLuca

TED博客

尽管人工智能的存在依赖于技术，但人工智能的使用并不局限于技术。采用数字化转型的组织动机，很大程度上由人工智能驱动。可以说，成功的人工智能计划数量，远低于启动的人工智能计划数量。这个差距并不仅仅是人工智能算法选择造成的。这就是为什么人工智能不仅仅是技术。

人工智能不会强制推行自己的组织议程。人工智能通过推动人们如何思考和参与组织，从而优化组织的工作方式。通过将组织目标和人工智能工具进行绑定，组织可以调整策略，以引导业务模式朝着正确的方向迈进。一个组织作为一个井井有条的单位进行扩充，更可能实现其数字化目标，并且体验到使用人工智能的积极影响。

随着组织意识到使用人工智能的价值，数据的有效运用将使业务流程进一步优化，这是人工智能带来的未来预测、解决方案以及帮助人类进行决策的直接结果。

由于来自组织内外部的压力，需要对人工智能制定平衡的战术和战略方针，以处理各种选择和权衡。人工智能是一种革命性的能力，在其整合过程中，组织行动不能继续遵循惯例。

作为数据科学家，你需要确定输入哪些数据，或者哪些要素将对你的模型有利。无论你是要决定包含哪些要素（特征工程，Feature Engineering）还是排除哪些要素（特征选择，Feature Selection），本章内容都将帮助你确定开发模型所需要的要素。在本章中，你还将了解组织数据的重要性，以及数据民主化的目的。