2.3　绿色供应链绩效

2.3.1　绿色供应商选择

Zhu（2001）对中美两国不同环境下的绿色供应链中的绿色供应商（green supplier）选择问题进行了比较^［70］。Ottar（2007）研究最大改进潜力的供应商识别过程，当企业的序号在后面时，会受到来自前面企业的巨大竞争^［71］。Chia-Wei，Allen（2007）为了促进有害化学物质的管理，提出了网络层次分析法，来对绿色供应链中的供应商进行选择^［72］。Amy（2009）运用德尔菲法提出了传统供应商与绿色供应商的区分准则，提出了一个用于评估绿色供应商能力的模糊拓展多层分析评估模型^［73］。Kuo，Wang，Tien（2010）将人工神经网络和MADA方法结合起来，对绿色供应商进行选择^［74］。Le，Genovese，Koh（2011）利用FAHP法，对台湾手工产业中绿色供应链的伙伴关系选择进行了研究^［75］。Hsu，Kuo，Chen et al.（2013）运用DEMATEL方法，来对绿色供应链中的绿色供应商进行选择问题研究^［76］。Yazdani（2014）提出了一种集成的MCDM方法，将其应用到绿色供应商选择问题中^［77］。Seyed，Amir，Madjid et al.（2015）结合改进的灰色关联分析法和网络层次分析法，对绿色供应商进行了选择^［78］。可以看出，目前关于绿色供应商选择方面的文献，主要集中在评价方法的优化方面，而评价指标体系的建立和优化相对不多。

2.3.2　绿色供应链与企业绩效

绿色供应链对企业绩效有较大影响，Zhu & Sarkis（2004）调查186名受访者，实证研究了中国制造企业绿色供应链管理实践与环境、经济绩效之间的关系^［79］。在此基础上，Zhu et al.（2013）通过实证研究表明，制度压力推动了制造商采用内部绿色供应链管理实践，而这又进一步推动其采用外部绿色供应链管理实践^［80］。Mitra，Datta（2014）对印度制造型企业，运用实验研究法，发现绿色供应链管理实践有助于公司改进绩效^［81］。成琼文、周璐、余升然（2017）构建了绿色供应链管理实践和管理绩效子系统及系统动力学模型，结合某铝业公司数据进行模拟仿真^［82］。Li，Shao，Zhang（2019）利用顶级品牌的微观数据和环境非政府组织制定的企业信息透明度指数（CITI），证明了绿色供应链行为对中国企业绩效有较强的积极影响^［83］。Seman et al.（2019）实证研究了GSCM对123家制造企业绿色创新实践之间的关系^［84］。Sheyadi，Muyldermans，Kauppi（2019）利用138家阿曼制造企业的调查数据和结构方程模型，发现了对GSCM内部实践和外部实践互补性的强有力的实证支持^［85］。

2.3.3　绿色供应链绩效评价

绿色供应链的绩效评价，首先必须建立指标体系。通过建立多维度的指标体系，赋予以相应的指标权重，并采用科学合理的方法来对绩效进行评价，从而找出问题进行有针对性的改进。Olugu，Wong，Shaharoun（2011）以汽车产业为例，开发了一套绿色供应链绩效评价指标体系^［86］。Kainuma and Tawara（2006）提出了一个“精益—绿色”多层效用理论，从环境绩效的视角，对绿色供应链进行了绩效评价。其次，必须考虑采用何种评价方法^［87］。Zhu，Geng，Sarkis（2011）从生态现代化角度，以中国制造企业为例，评估了企业实施绿色供应链的绩效水平^［88］。Büyüközkan，Çifçi（2012）利用模糊ANP方法，评估了绿色供应链管理的实践效果^［89］。Giovanni，Esposito（2012）运用层次分析法进行了绿色供应链绩效评估，并对不同的制造型企业进行了比较分析^［90］。Mirhedayatian，Azadi，Farzipoor（2014）提出一种新的网络数据包络分析方法，并将该方法应用到绿色供应链绩效评价中^［91］。Den，Jiang（2019）提出运用D数论和模糊数学理论，评价了绿色供应链管理实践效果^［308］。