2.5　Serverless

随着云原生技术的不断发展，应用的部署模式逐渐趋向于“业务逻辑实现与基础设施分离”的设计原则，而Serverless作为一种新的云计算模式，较好地履行了上述设计原则。此外，从目前云原生技术的发展脉络来看，Serverless可谓云原生技术发展的最终阶段。

2016年8月，martinfowler网站上发表的Serverless[6]一文对Serverless做了详细阐述。简单来说，Serverless可在不考虑服务器的情况下构建并运行应用程序和服务，它使开发者避免了基础设施管理，如集群配置、漏洞修补、系统维护等。Serverless并非字面理解的不需要服务器，只是服务器均交由第三方管理。

Serverless通常可分为两种实现方式，即BaaS（Backend as a Service，后端即服务）和FaaS（Functions as a Service，函数即服务），其中FaaS是Serverless的主要实现方式。简而言之，FaaS即开发者编写一段代码，并定义何时以及如何调用该函数，随后该函数在云厂商提供的服务端运行，在此过程中开发者只需编写并维护一段功能代码。

此外，FaaS本质上是一种事件驱动并由消息触发的服务，事件类型可能是一个HTTP请求，也可能是一次上传或保存操作，事件源与函数的关系如图2-4所示。

图2-4　FaaS事件源触发示意图

FaaS的典型代表为AWS Lambda，为便于理解，下述为一个简单的Lambda Python处理函数：

import json
def lambda_handler(event, context):
return {
    'statusCode': 200,
'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
}

可以看出，以上代码导入了JSON Python库并定义了一个lambda_handler函数，该函数需接收两个参数，分别为event和context，其中event参数包含此函数收到的事件源信息，参数类型通常是Python的dict类型，也可以是list、str、int、float等类型，而context参数包含此函数相关的运行时上下文信息。

图2-5大致展示了传统的服务端应用部署和FaaS应用部署，当应用程序部署在物理机、虚拟机、容器中时，它实际上是一个应用进程，并且由许多不同的函数构成，这些函数之间有着相互关联的操作，一般需要长时间在操作系统中运行；而FaaS通过抽离虚拟机实例、操作系统和应用程序进程改变了传统的部署模式，使开发者只需关注单个函数操作，剩余基础设施管理均由第三方托管平台提供，当有事件触发时函数被执行，开发者为使用的资源付费。

图2-5　传统服务端应用与FaaS应用部署比较图