1.4 如何加载公开数据集：以CIFAR-10为例

CIFAR-10数据集由10个类（飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车）的60000个32×32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。CIFAR-10数据集及其分类示意图如图1-8所示。

【例1-3】 如何下载CIFAR-10数据集并导入MATLAB工作空间。

步骤1：下载CIFAR-10数据集。CIFAR-10数据集的下载地址为https://www.cs.toronto.edu/～kriz/cifar-10-MATLAB.tar.gz。

步骤2：下载之后，CIFAR-10数据集为cifar-10-batches-mat，在C盘的\ Documents\ MAT-LAB的文件夹（注：以读者安装MATLAB的实际路径为准）之中新建一个名为cifar10 Data的文件夹，将cifar-10-batches-mat放到该文件夹下面，如图1-9所示。

图1-8 CIFAR-10数据集及其分类示意图

图1-9 新建cifar10 Data文件夹并将cifar-10-batches-mat放到该文件夹下

步骤3：新建一个名为helperCIFAR10 Data.m的文件，将如下代码输入，并保存，该代码的功能是将CIFAR-10数据集下载并导入，在本节中不作详细讲解。

步骤4：在MATLAB的命令窗口中，输入如下程序代码。

上述程序代码实现了导入CIFAR-10数据集并随机显示其中100幅图像的功能。显示效果如图1-10所示。

图1-10 随机显示的CIFAR-10数据集中的100幅图像