贝叶斯推理方法是一种统计方法，在数据融合中属于统计融合算法，其理论基础是贝叶斯法则。在给定证据的条件下，贝叶斯推理能提供一种计算条件概率（即后验概率）的方法。贝叶斯网络是一种源自图形化的建模工具，它将有向无环图与概率理论相结合，用于不确定性推理。本章首先介绍贝叶斯法则与贝叶斯融合计算方法，然后介绍贝叶斯网络，最后给出相关的应用实例。
