2.1.6　Caffe

Caffe是基于C++编写的深度学习框架，作者是贾杨清，源码开放（具有Licensed BSD）并提供了命令行工具以及Matlab和Python接口。

Caffe一直是深度学习研究者使用的框架，很多研究人员在上面进行开发和优化，因而有了不少沉淀，因此Caffe也是流行的深度学习框架之一。尽管如此，Caffe也存在不支持多机、跨平台、可扩展性差等问题。初学使用Caffe还需要注意下面两个问题。

1）Caffe的安装过程需要大量的依赖库，因此涉及很多安装版本问题，初学者须多加注意。

2）当用户要实现一个新的层，就需要用C++实现它的前向传播和反向传播代码，而如果想要新层运行在GPU上，则需要同时使用CUDA实现这一层的前向传播和反向传播。

Caffe2出自Facebook人工智能实验室与应用机器学习团队，贾杨清仍是主要贡献者之一。Caffe2在工程上做了很多优化，比如运行速度、跨平台、可扩展性等，它可以看作Caffe更细粒度的重构，但在设计上，Caffe2其实和TensorFlow更像。目前Caffe2代码已开源。

在工业界和学术界仍有很多人使用Caffe，而Caffe2的出现给我们提供了更多的选择。