前言

当前，我国职业教育正全面快速发展，人才培养的要求也越来越高，亟需改革和创新高职高专职业院校的课程体系和教学内容。《试验设计与统计分析》作为贯穿食品生产、营养与检验相关专业的课程体系的基础课程，根据高职高专培养目标的要求，内容以“必需、够用、实用”并同时兼顾学生知识和技能拓展的原则进行编写。

本书主要介绍优化试验设计与统计分析的方法和原理，结合丰富的案例详细介绍其在食品、生物、环境、畜牧等众多领域中的应用，并通过增加实训内容，强化了读者运用计算机处理试验数据的能力。本书的主要内容包括试验设计与数据处理的基本概念及误差控制、假设检验、方差分析、直线回归与相关及正交试验设计方法与结果分析等内容。

本书共分为三章。其中第一章重点介绍试验设计与数据整理的基本概念，包含4个项目，模块一介绍试验设计与统计分析的发展概况；模块二介绍试验设计与实施的常用术语、基本原则和方法、步骤与具体实施方案；模块三介绍数据整理的方法，包括资料的来源、分类、性质及整理等内容；模块四介绍真值、平均值、误差、试验数据的精准度及有效数字等数据处理的基础知识。第二章重点介绍数据的处理与分析，也包含4个项目，模块五介绍数据资料的统计假设检验，包括假设检验的含义、基本原理和步骤，样本平均数的假设检验和总体参数的区间估计；模块六介绍多重比较以及单因素和双因素试验的方差分析；模块七介绍一元线性回归方程的建立及回归效果的显著性检验；模块八介绍正交试验设计的原理和基本步骤，并根据试验确定最优方案，通过方差分析确定因素对试验结果的显著性。第三章从实训练习方面进行介绍，包括模块九使用Excel绘制相关图表；模块十使用Excel对单因素试验和双因素试验进行统计分析；模块十一使用Excel绘制标准曲线，并算得一元线性回归方程并进行方差分析；模块十二使用正交小助手设计多个因素多个水平的试验，并分析试验结果；模块十三使用SPSS软件分析解决科研和生产实际的试验方案、数据处理、误差的估计及对试验结果的评价等。

全书由北京农业职业学院主持，多所职业院校教师共同合作编写。本书由罗红霞、林少华任主编，林少华负责全书统稿。

本书同时得到了北京农业职业学院、中国农业大学等单位领导的关怀和指导。承蒙任发政教授、许文涛副教授审阅，对本书提出了许多宝贵意见。在本书的编写过程中，参考了一些文献资料，在此表示由衷的感谢。

由于编者水平和经验有限，书中难免会有不妥甚至错误之处，敬请专家、同行以及广大读者批评指正。

编者