3.6　企业架构与数字化的关系

企业数字化是通过架构方法，利用IT和基础设施，实现企业战略和业务目标的过程。这个过程通过企业架构进行战略的落地，并通过具体项目进行落地实施，在此过程中企业架构对数字化有几层关键含义。

1）企业架构实现对业务逻辑的翻译

企业架构通过各种架构手段，将企业战略对应的业务逻辑翻译成现实的应用系统等，也就是映射业务逻辑。我们从业务架构中识别这些业务逻辑，从应用架构中实现这些业务逻辑，从数据架构中管理业务逻辑的数据，再从技术架构中维护和保障业务逻辑的平稳运行。业务逻辑从整体上构成了企业的业务能力，这种逻辑的转换思想也在几种架构中联系十分紧密，虽然各自有所侧重，但本质上是对业务逻辑的一致性表达。

2）业务流程和服务承载企业的业务能力

企业架构对业务能力的承载通过服务和流程来实现。企业的业务能力可以通过业务能力组件进行划分，业务能力组件又可进一步分解为业务流程，进而业务流程对应到应用层面，则是一个个服务的组合。如图3-10所示，应用通过服务组件的组合形成应用模块，应用模块进一步组合成子系统。这里的关键是如何进行服务的拆分和定义，流程如何进行组合。这里有很多指导原则，比如拆分到可以被有效复用，高内聚、低耦合，符合SOLID原则，同时可以被引用系统算法逻辑所实现；而流程的组合也应尽量结合业务能力进行组合和拆分。

3）数据衔接数字化的业务和IT

数据是衔接业务与IT的纽带。业务架构承载企业的业务逻辑，而数据架构将业务逻辑中的信息状态进行记录。可以说，数据就是一切。数字化转型的核心是对数据的处理，比如有的企业建设数字化的目的就是沉淀会员数据资产，分析交易数据。需要强调的是，数据贯穿企业架构各个部分，并不仅限于数据架构，不同的架构只是侧重不同、表现形式不同，本质都是对同一数据的一致性表达，如图3-11所示。

图3-10　流程和服务承载业务能力

图3-11　企业架构的数据一致性表达

4）技术保障数字化项目成功落地

企业IT架构承载着IT战略的落地，同时是企业将技术作为核心竞争力的有力武器。通过应用先进的分布式、微服务、云原生技术，企业IT架构可以让企业最大化剥离业务实现中的非业务代码，从而使企业从非功能特性中释放大量的精力，降低开发复杂度和运维工作量，采用敏捷开发、自动化交付等手段，并通过组织建设、项目管理、持续迭代等加速应用上线。