前言
随着5G、大数据、云计算、人工智能等新一代技术和汽车交通等领域的深度融合,以及工业和信息化部、财政部发布的“十三五”时期全国智能制造发展的纲领性文件——《智能制造发展规划(2016—2020年)》的实施和支持,我们生活中的汽车与汽车之间、汽车与道路之间、汽车与人之间,以及与云端的多维信息交互网络系统正在逐渐形成。未来车联网将逐步由目前的单车信息服务向V2X、ITS业务演进,将车、路、网及周边环境数据紧密结合,提高交通资源利用效率,提供更安全、更经济、更便利的出行服务。车联网对网络的要求主要体现在时延、带宽及可靠性3个方面,即车联网要求时延控制在5~10ms,能提供稳定的10~100MHz带宽,可靠性要大于99.99%。目前4G网络普遍时延为25~100ms,且无法提供超稳定的连接。5G网络数据传输速率的理论值将达到5Gbps甚至10Gbps,是4G网络的50~100倍,而时延均值也降至10ms以内。因此,5G大带宽、低时延等关键技术完全可为V2X通信提供强大支撑,基于5G高速率、高可靠性、大容量和低时延的特性,可支持3D高精度地图数据及车辆、行驶环境数据的传输,可实现汽车自主性AI,可实现大规模机器间的相互通信。
尽管5G通信技术还没有真正被应用于人们的日常生活中,但车联网技术已经逐渐被应用于人们的生活中,这其中最具代表性的就是C-V2X。C-V2X是指从LTE-V2X到5G V2X的平滑演进,它不仅支持现有的LTE-V2X应用,还支持5G+NR-V2X的全新应用。它基于强大的3GPP生态系统和连续完善的蜂窝网络覆盖,可大幅降低未来自动驾驶和车联网部署成本。当前,我国发展5G技术的C-V2X同样具备先天优势:首先,我国拥有全球最大的LTE商用网络,如果采用5G通信技术解决车载通信方案,就可以有效降低车联网在路侧基础设施上的部署和投资;其次,更有利于我国抢占C-V2X技术、标准及产业的制高点,实现车联网产业的健康发展。
将5G通信技术应用于车联网领域,不但提供了一种新的车联网通信方式,而且保障了通信质量,使车联网的体系结构得到了优化,为车联网发展带来了重大变革。但我国5G车联网的产业化普及同样也面临着重大的挑战,其主要的局限性体现在通信干扰、网络频繁切换、资源分配、隐私保护、通信安全等几个方面。全书共12章,主要内容包括车载时变信道建模技术、协作通信技术、全双工技术、D2D技术、NOMA技术、组播通信技术、虚拟小区与NB-IoT技术、区块链技术、计算卸载技术、认知无线电技术和可见光技术。本书可作为从事车载通信系统研究与开发的电信工程师、工程管理人员的指导和参考用书,也可作为电子与通信工程领域通信与信息系统、信号与信息处理等学科的研究生和高年级本科生的参考书或教材,同时对通信领域进行教学、研究、开发的教师与学生均有很好的参考价值。
本书参考了国内外有关著作和文献,在此向这些著作和文献的作者表示诚挚的感谢。此外,本书也得到了作者所指导的博士生、硕士生的支持和帮助,以及国家自然科学基金(No. 61872406)和浙江省重点研发计划项目(No. 2018C01059)的资助,在此表示衷心感谢。
由于作者水平有限,书中难免存在一些缺点和错误,敬请读者不吝批评指正。
肖海林