自然语言处理:基于预训练模型的方法
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自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。近年来,以BERT、GPT为代表的大规模预训练语言模型异军突起,使问答、检索、摘要、阅读理解等自然语言处理任务的性能都得到了显著提升。《自然语言处理:基于预训练模型的方法》一书深入浅出地阐述了预训练语言模型技术,全面深入地分析了它的发展方向,非常适合人工智能和自然语言处理领域的学习者和从事研发的人士阅读。读者可在较短的时间内了解和掌握其关键技术并快速上手。特此推荐!

周明

创新工场首席科学家

微软亚洲研究院原副院长

中国计算机学会副理事长

国际计算语言学会(ACL)主席(2019年)

预训练语言模型是当今自然语言处理的核心技术。车万翔教授等人所著的本书从基础知识、预训练词向量、预训练模型等几个方面全面系统地介绍了该项技术。选题合理,立论明确,讲述清晰,出版及时。相信每一位读者都会从中获得很大的收获。向大家推荐!

李航

ACL/IEEE Fellow

字节跳动人工智能实验室总监

在运动智能和感知智能突飞猛进的发展态势下,以自然语言处理为核心的认知智能已成为人工智能极大的挑战。随着业界对认知智能重视程度的持续提升,基于预训练模型的自然语言处理方法一经提出,便快速席卷了诸多NLP任务。本书系统地介绍了该类方法,并配有丰富的实践案例和代码,对于从事AI技术研究和相关行业的爱好者而言,是一本不可多得的参考学习佳作!

胡郁

科大讯飞执行总裁