第3节 曝光：推荐页、关注页、同城页、搜索系统的推荐算法

大部分的用户是通过推荐页看到你的视频的，因为推荐页是用户进入抖音后看到的第一个页面。这里既有用户关注的抖音账号新发布的内容，也有和用户喜好相近的人喜欢的内容等。要注意，用户关注的内容，并不会全部出现在推荐页，而是会有一个专门的关注页，这个页面后面会讲到。推荐页展示给用户的视频是个性化的推荐，这是利用了平台的推荐算法，平台会评估视频本身的点赞量、评论量、转发量，还有和当前用户相似的其他人对视频的喜爱程度，也包括用户的观看历史、搜索历史，以及用户和视频的创作者间是否有比较高的粉丝黏性。为了让自己的视频内容可以出现在推荐页中，就需要提高视频的互动，即点赞量、评论量、转发量以及完播率。

关注页是用户可以集中看到其关注的抖音账号发布视频的页面。因为用户可以关注很多抖音账号，所以其关注账号的内容并不一定都可以被观看完，这时候关注页的推荐算法就派上用场了。这个算法也是依据用户的喜好排序来推荐的，你的视频如果想在关注页获得更多的观看，一个关键点就是关注你的用户要足够多，你需要在视频中告诉用户，你可以为他们带来什么，视频的发布时间等，并请用户关注你。

同城页可以让用户发现附近的抖音账号发布的短视频或直播，让用户看到更合适的内容。同城页的内容也是由推荐算法来决定的，和推荐页不同的是，同城页的用户群体是对同城信息更感兴趣的人。关于如何在同城页获得更多流量，这里有两个建议。第一，同城用户更多的是根据封面标题来选择观看的内容，所以作品要选择一个有意义的封面和标题。第二，创作同城用户感兴趣的内容，比如本地新闻、美食、玩乐等有价值的内容信息。

另外，用户可以通过搜索系统来找到你的视频。搜索是用户主动寻找信息的过程，用户对主动搜索的视频有非常好的认知和黏性。了解搜索系统，以便增加视频在搜索系统里被搜出的次数，对创作者非常重要。抖音拥有强大的搜索算法，这个算法一方面可以分析视频内容，另一方面可以分析用户需求，是视频和用户之间的桥梁，不断完成用户和视频之间的匹配。用一句话概括，就是利用尽可能多的数据，来增强视频和用户需求之间的匹配度。这些数据大概分为三类：

（1）视频本身的数据，包括视频上一切可见的文字、视频的清晰度、视频的分类等。

（2）用户输入的查询词，搜索算法会利用最先进的自然语言处理技术来处理，分析用户的需求。

（3）用户和视频的互动数据，包括用户在推荐、搜索等各个渠道的互动数据。

那么如何让视频在搜索算法上获得比较好的排名？一方面要创作好的视频；另一方面需要给视频加上精准的文字描述，便于搜索算法对视频进行分类。