前言

近年来，随着人工智能与大数据、云平台、机器人、移动互联网及物联网等的深度融合，人工智能技术及其产业开始扮演着基础性、关键性和前沿性的核心角色。人机博弈是人工智能领域一个非常重要的研究问题，人工智能技术对于以兵棋推演和即时战略游戏为代表的“强人机博弈”系统来说是一种非常有价值的学习工具、训练工具和实验工具。不仅在军事领域，人机博弈在很多领域都被当成解决当前诸多问题的有效方法，包括应急管理、抗震救灾，甚至商务谈判等，因此了解人工智能、人机博弈技术，其本质就是研究它们背后的方法学和思维方式，研究技术、战术和方法融合的规律和机理，用博弈思维来完善目前研究与分析问题的方法。

近几年，人工智能技术发展迅速，甚至可以说是取得了指数级的进步，不仅可以从海量人类行为数据中提取特征和经验，还可以通过自我博弈超越人类的经验。不论我们在人机博弈中把人工智能当作人类的对手还是伙伴，都有可能颠覆我们传统的思维方式和决策体系，因此，博弈与AI结合之后可能给人类社会发展带来显著的促进作用。既然国际象棋领域能够诞生深蓝，围棋领域能够诞生AlphaGo，那么作为更复杂、更灵活、更加不透明的不完全信息博弈系统，在不久之后也一定会产生相应的、能够超越人类最高水平的人工智能体。

从“深蓝”到“沃森”再到横空出世的AlphaGo，我们感受到了人工智能在博弈游戏，特别是在完全信息博弈游戏中表现出来的强大能力，但其展示更多的是算力和算法能力，还不是我们所期待的“认知智能”。尽管人工智能在非完全信息博弈对抗中正在表现出越来越出色的成绩，包括对复杂环境的认知、对不明确规则的理解、对“战争迷雾”的判断等，但仍有一些深层次的智能是目前人工智能尚未触及的问题。特别是目前人工智能系统具有弱解释性、弱泛化性且无法实现有效的认知推理，使其难以实现通用人工智能的终极目标。笔者认为，认知智能的研究是当前人工智能研究实现突破的重点，也将直接影响人工智能的未来发展，一旦得到突破，则必将带动人工智能技术和相关应用爆炸式发展，使人类社会由当前的数据时代进入全新的智能时代。

人工智能的理性发展目标是更好地辅助人类及社会发展，依靠智能算法发现人类未知的事物。事实上，人工智能技术的进步并不是为了取代人类，而是为了给人类提供更好的经验和指导。因此我们更需要一种“人机共生”的学习环境，使人类能够与人工智能交融进步，一种具有“感知人类、理解人类、帮助人类”能力的人机混合智能正在酝酿之中。

全书共分为4章。

第1章介绍智能技术的发展史，以时间和人物为线索展现从古到今智能技术的演进过程，以及近年来人工智能技术的最新应用领域等。

第2章对人工智能经历的三次浪潮进行总结和反思。从中我们可以看出，技术发展需要深厚的积累，当从量变发展到质变时，就会带来一次新的技术革命。

第3章回顾历史上著名的“人机大战”：第一次是1997年IBM公司的“深蓝”击败国际象棋大师卡斯帕罗夫，这是基于知识规则引擎和强大计算机硬件的人工智能系统的胜利；第二次是2011年IBM公司的问答机器人“沃森”在美国智力问答竞赛节目中大胜人类冠军，这是基于自然语言理解和知识图谱的人工智能系统的胜利；第三次是2016年的AlphaGo与李世石的围棋大战，AlphaGo最终以4∶1的成绩战胜李世石，这是基于蒙特卡罗树搜索和深度学习的人工智能系统的胜利。本书汇总多方面资料，对人机大战中的人物、事件、技术突破和意义等进行详细介绍，在故事中品味技术。

第4章概述人机博弈技术的最新成果和发展方向，并结合笔者的认识指出“以人为本”“认知智能”“人机共生”三个方向是人工智能与人机博弈未来的突破口。

本书第1、3、4章由刘禹编写，第2章由魏庆来编写，刘跃华、刘代金、张静、高然、李冬梅、赵斌也在本书的编写过程中作出了很大的贡献。同时，本书编写过程中也参考了不少专家学者的著作与学术论文，在此对他们一并表示最诚挚的谢意！

限于作者的水平，书中难免会有不足之处，恳请广大读者与专家批评指正。

作者

2020年4月于北京