构建企业级推荐系统:算法、工程实现与案例分析
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1.7 推荐系统的价值

当前推荐系统技术是互联网公司的标配技术,因为它很好地解决了标的物提供方、平台方、用户三方的需求。本节将详细讲解推荐系统的价值,它的价值主要体现在四个方面。

从用户角度说,推荐系统可以让用户在纷繁芜杂的海量信息中快速找到自己感兴趣的信息,节省了用户的时间。特别是当用户在使用某个互联网产品,不经意中发现平台给自己推荐了特别喜欢的东西时,那种惊喜感会油然而生,从而极大地提升用户的使用体验。

从平台的角度看,推荐了一本书给用户,用户发现这本书正好是自己需要的,可能立即就会买下来;推荐一首付费音乐给用户,用户特别喜欢,毫不犹豫就付费了。精准的推荐能增加用户对平台的黏性,让用户喜欢上你的平台。平台通过售卖标的物的分成及广告投放可以获取丰厚的利润。

从标的物提供商的角度看,如果平台能够将提供商的标的物推荐给喜欢它的用户,提升了标的物被售卖出去的概率,标的物就可以卖得更多、更好,从而为供应商赚取更大的利润。

另外,平台精准地将标的物(实物物品,如冰箱、电视机等)推荐出去并被用户购买,从侧面也降低了标的物的周转时间,减少了库存积压,对社会资源的节省和有效配置也是大有益处的。

硅谷互联网教父凯文·凯利在《必然》这本畅销书上提到了“过滤”这一大趋势,推荐系统就是最好的提供过滤能力的技术之一,相信随着互联网的深入发展,推荐系统必将发挥越来越重要的作用!