边缘计算技术与应用
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序Ⅱ

随着消费互联网的智能化升级和产业互联网的快速发展,传统端-管-云基础设施也加速向以云-边协同为特征的智能基础设施演进,同时,随着5G、AI及工业物联网新时代的到来,ICT技术融合正在加速。边缘计算不仅通过提供不同等级的算力保障了5G+AI新业务的差异化算力需求,有效解决了传统IT计算模型的云算力瓶颈问题,还提供对5G、4G和各种CT(通信技术)的对接和融合服务。

英特尔从边缘计算概念萌发之时起,就是其技术创新和产业协作的重要参与者和推动者,一直致力于提供开放架构的软硬件平台。早在2014年欧洲电信标准化协会首次成立边缘计算规范工作组的时候,英特尔就是发起方之一。此后,英特尔一直参与和推动相关的标准化工作,这些工作包括在2016年将概念扩展为多接入边缘计算。英特尔还参与了发布MEC技术需求和用例、MEC框架和参考架构等。

基于硬件资源池化、软硬件解耦和云原生的思路,英特尔推出了OpenNESS(开放网络边缘服务平台),其可协助边缘计算领域的合作伙伴加速开发面向电信领域及其他异构边缘网络场景的相关应用,且兼容ETSI MEC架构。用户可以使用这个套件快速构建边缘计算POC实验,验证应用和服务功能,进而调整功能。通过开放API,降低了底层网络的复杂性,不管是在5G、LTE接口或VLAN底层网络,用户通过该套件都可以轻松实现IP数据的提取。同时,OpenNESS基于云原生的微服务框架,能够更好地支撑客户应用的业务开发和创新。

英特尔将持续推动智能边缘、AI、5G关键技术的融合创新,并且在积极推动以数据为中心的自身转型的同时构建生态系统,帮助客户实现边缘计算解决方案。

周晓梅

英特尔数据平台集团副总裁/NPG软件视频云和边缘计算总监