目前，深度学习主要以统计学为理论基础，采用仿照大脑的由底向上的思路，通过一层层简单神经网络层的搭建，构建一个足够复杂的神经网络。这样搭建的神经网络可以通过统计学方法自动归纳知识，与现在的大数据应用场景完美契合。本章介绍神经网络的基础理论，包括核心原理和常见的神经元模型。
