2.5　总结

本章介绍了感知器的概念以及如何用感知器解决线性问题。我们探索了更新模型参数的不同方法，并且看到了如何使用Keras从头开始实现感知器。然后，我们将神经网络介绍为一组理论上能够近似任何函数的连接神经元。我们看到了一些不同的激活函数，并讨论了它们的优缺点。我们还看到了如何从头开始创建一个简单的网络，以及如何使用Keras来完成。

第3章将说明如何用刚刚介绍的概念来解决图像分类问题。