迁移学习导论
上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人

5.5 小结

本章主要介绍了基于样本选择和样本权重进行迁移学习的两大类方法,以及通用的学习范式。可以发现,样本选择是一个非常基础的问题,因此其不仅对传统机器学习和深度学习有着指导作用,也对迁移学习有着指导作用。这些方法可以被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等常用的任务中。