基于样本权重的迁移方法是解决迁移学习问题的有效方法之一。本章主要介绍样本权重自适应方法的基本概念和模型表征。然后，介绍此类方法中的基于样本选择的方法和基于权重自适应的方法。
本章内容的组织安排如下。5.1节对样本权重迁移法进行问题分析，5.2节介绍基于样本选择的方法，5.3节介绍基于权重自适应的方法，5.4节给出本章的相关上手实践代码，5.5节给出本章的总结。
