3.1 极限与连续性
极限是微积分的基本概念,函数的连续性、导数及定积分等很多概念都是用极限来定义的。在解决求瞬时速度、曲线弧长、曲边形面积、曲面体体积等问题时,正是由于采用了极限的“无限逼近”的思想方法,才能够得到精确的计算结果。连续函数是微积分研究的主要对象,人工智能学科中的函数,只要不是特别说明,一般都指连续函数。
3.1.1 极限
根据函数自变量的变化方式的不同,函数极限可分为自变量趋近无穷值和自变量趋近有限值两类,共计如下六种表现形式:
这些极限虽然形式不同,但思想是一样的,都是讨论随变量x的变化,变量y的变化趋势的问题。其中,自变量x的六种变化方式的含义如下:
的绝对值无限增大;
从某个时刻后,始终小于零且无限增大;
从某个时刻后,始终大于零且无限增大;
,且与的距离
且与的距离
且与的距离。
下面只给出和时函数极限的定义,左极限和右极限的定义可类似给出。
1.时函数极限的定义
设在的某个去心邻域内有定义,是一个常数,对于任意给定的(无论多小),存在正数,使得当时,成立,则称当时,函数的极限为。记为或()。
其几何意义:对于任意给定的正数,存在点的某个去心邻域,当落在此去心邻域内时,曲线上的点都位于与之间的区域,即保持局部范围的有界性,如图3-1所示。
图3-1 自变量趋近有限值时函数极限的几何意义
从图3-1可以看出,其包含两侧的趋势,有如下定理:
的充分必要条件是,且。
2.时函数极限的定义
对于任意给定的,,使当时,有,则称当时函数的极限为,记为。
其几何意义:对于给定的,必定存在,当时,曲线上的点都位于与之间区域,如图3-2所示。
从图3-2可以看出,其包含两侧的趋势,有如下定理:
的充分必要条件是,且。
例3-1 求和,并绘制函数曲线。
解:可利用Python包SymPy中的limit函数来求函数极限,并利用plot函数绘制函数曲线。具体程序如下:
图3-2 自变量趋近无穷时函数极限的几何意义
输出计算结果如下:
输出函数sin(x)/x的图形如图3-3所示。
3.1.2 连续性
设函数在点及其附近有定义,给一改变量,函数的改变量。若或,则称在点处连续。
上述定义也可以用来定义。
图3-3 函数sin(x)/x的图形
考虑到左右侧的连续性,同极限一样,函数在某点左右侧连续与在该点连续间存在关系,即函数在点处连续的充分必要条件是函数在点处既左连续又右连续。
函数在内连续是指在内任一点处都连续;在上连续是指函数在开区间内连续,且在处右连续和在处左连续。
基本初等函数在其定义区间(定义区间指包含在定义域内的区间)内是连续的,而连续函数进行初等运算后所得的函数仍然保持连续性,所以初等函数在其定义区间内是连续的。