人工智能数学基础
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3.1 极限与连续性

极限是微积分的基本概念,函数的连续性、导数及定积分等很多概念都是用极限来定义的。在解决求瞬时速度、曲线弧长、曲边形面积、曲面体体积等问题时,正是由于采用了极限的“无限逼近”的思想方法,才能够得到精确的计算结果。连续函数是微积分研究的主要对象,人工智能学科中的函数,只要不是特别说明,一般都指连续函数。

3.1.1 极限

根据函数自变量的变化方式的不同,函数极限可分为自变量趋近无穷值和自变量趋近有限值两类,共计如下六种表现形式:

img

这些极限虽然形式不同,但思想是一样的,都是讨论随变量x的变化,变量y的变化趋势的问题。其中,自变量x的六种变化方式的含义如下:

img的绝对值img无限增大;

img从某个时刻后,始终小于零且img无限增大;

img从某个时刻后,始终大于零且img无限增大;

img,且imgimg的距离img

imgimgimg的距离img

imgimgimg的距离img

下面只给出imgimg时函数极限的定义,左极限和右极限的定义可类似给出。

1.img时函数极限的定义

imgimg的某个去心邻域内有定义,img是一个常数,对于任意给定的imgimg无论多小),存在正数img,使得当img时,img成立,则称当img时,函数img的极限为img。记为imgimgimg)。

其几何意义:对于任意给定的正数img,存在img点的某个去心img邻域,当img落在此去心邻域内时,曲线上的点img都位于imgimg之间的区域,即保持局部范围的有界性,如图3-1所示。

img

图3-1 自变量趋近有限值时函数极限的几何意义

从图3-1可以看出,其包含两侧的趋势,有如下定理:

img的充分必要条件是img,且img

2.img时函数极限的定义

对于任意给定的imgimg,使当img时,有img,则称当img时函数img的极限为img,记为img

其几何意义:对于给定的img,必定存在img,当img时,曲线上的点img都位于imgimg之间区域,如图3-2所示。

从图3-2可以看出,其包含两侧的趋势,有如下定理:

img的充分必要条件是img,且img

例3-1 求imgimg,并绘制函数曲线。

解:可利用Python包SymPy中的limit函数来求函数极限,并利用plot函数绘制函数曲线。具体程序如下:

img

图3-2 自变量趋近无穷时函数极限的几何意义

img

输出计算结果如下:

img

输出函数sin(x)/x的图形如图3-3所示。

3.1.2 连续性

设函数img在点img及其附近有定义,给img一改变量img,函数img的改变量img。若imgimg,则称img在点img处连续。

上述定义也可以用img来定义。

img

图3-3 函数sin(x)/x的图形

考虑到左右侧的连续性,同极限一样,函数在某点左右侧连续与在该点连续间存在关系,即函数img在点img处连续的充分必要条件是函数img在点img处既左连续又右连续。

函数imgimg内连续是指imgimg内任一点处都连续;imgimg上连续是指函数在开区间img内连续,且在img处右连续和在img处左连续。

基本初等函数在其定义区间(定义区间指包含在定义域内的区间)内是连续的,而连续函数进行初等运算后所得的函数仍然保持连续性,所以初等函数在其定义区间内是连续的。