译 者 序

Unix的主要创造者肯•汤普森到贝尔实验室面试时，沿计算科学研究中心的走廊漫步，两边办公室上的名牌写满了他听说过的人名。这就是我读这本书时的感受：书中提到的许多名字，早已如雷贯耳。在我心目中，他们全是大神级人物，高高在上，凡夫不可亲近。

全书译完，这些人从神坛走下来，就地现出极客真面目。无论做出过什么非凡成果，原来，他们都是“不折不扣的程序员”。以我之见，程序员的追求就是让机器听话，让工作自动化，让人类生活更美好。昔年Unix核心团队乃至贝尔实验室计算科学研究中心的一众精英，无疑都是秉承这个初衷，尽展所长，才取得如此辉煌的成就的。

几十年过去了，“让机器听话”部分演变为“让机器听得懂人话”。人工智能科技进步巨大，在一些领域中，机器展现出可观的能力，替代了相当一部分人工。在翻译本书的过程中，我大量使用了DeepL翻译工具。有时，DeepL给出的译文可以用“惊艳”来形容；就算是那些不够出色的译文，约七成也能达意。这意味着，对于非文学类作品，自动化翻译工具已相当接近初译要求的水平。即使不能完全替代人类译者，自动化翻译工具在不远的未来也将成为人类译者的亲密伙伴。人类译者也许最终会变成审校者。

另外一方面，机器也在赋能于人。例如，我目前关注的AR（Augmented Reality，增强现实）领域，已有许多技术可以让人看得见原本看不见的东西。在某个项目中，警员佩戴AR智能眼镜巡逻，3个月内识别出近400个重点管控人员。在另一个项目中，无人机搭载违法识别和车牌自动识别技术，极大地提升了交警处置效率。机器与人共同 发展，未来可期。

本书作者认为，宽松的环境、稳定的投入、专业人士是贝尔实验室成功的要素。我翻译的《梦断代码》恰好是这种看法的反例：没有期限、几乎无限量的资本、十几个精英程序员，只换得美梦破灭。世界已经变得不同。开放源代码、远程协作、增长黑客……开发模式与商业模式相互促进，“数据”变得与“代码”和“算法”一般重要甚至更重要。可以预见，计算与连接将“遍及万物”。生活会更好还是会更糟？我相信一定会更好。

我的老朋友陈硕认真阅读了译稿，提出许多修改意见。术语方面的意见我几乎照单全收，其中有一些错译或文字不准确是我的疏忽，但大部分完全是我的知识储备不足使然。至于文本、语句方面的改进意见，我保留了大部分原译。盖此事关乎个人文字风格，见仁见智，留待读者评判吧。算来我与陈硕已有十几年没有见面，各自做着自以为能让世界更美好一点的事情，这大概算是程序员共有的一点小情怀吧。

韩磊

2020年9月