第4章　底层架构：揭示AI产业链全景图谱

自人工智能出现以来，很多研究机构都试图给出准确的定义，但始终没有形成统一的认知。在我国，关于什么是人工智能，人们接受度更高的是电子技术标准化研究院给出的定义：人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。现阶段，人工智能产业的发展仍处在以计算与感知为核心支撑技术的弱人工智能阶段。

按照技术成熟度与推广应用度的不同，人工智能每个发展时期都可以细分为四个阶段，分别是实验室阶段、试点阶段、推广阶段和普及阶段。其中，实验室阶段的重点是针对算法进行研究与训练；试点阶段的重点是将研究成果在大企业进行试点应用；推广阶段的重点是将技术在大中型企业推广应用，将云端资源集中在一起用于计算；普及阶段的重点是实现分布式计算，让技术在各个具体细分场景落地应用。

目前，我国人工智能发展正处在感知智能的试点阶段，试点领域包括智能硬件、机器人、虚拟场景、安防、虚拟服务和商业智能等。具体来看，人工智能产业链可以划分为三个层级，分别是基础层、技术层和应用层，如图4-1所示。

图4-1人工智能行业结构

基础层主要包括芯片、传感器、数据服务、云计算等应用，可以从数据与计算能力两个层面为人工智能的发展提供支持；技术层主要包括机器学习、计算机视觉、语音及自然语言处理等技术，以模拟人的智能相关特征为出发点，对关键技术及相关应用进行研究，为人工智能的发展构建技术路径；应用层集成了各种人工智能基础应用技术，面向特定的应用场景形成产品或方案，包括工业机器人、服务机器人、智能医疗、智能安防、智能家居、智能驾驶、可穿戴设备等。