AI新基建:数智化浪潮下的商业变革与产业机遇
上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人

科技变革:智能社会的来临

近年来,随着人工智能快速发展以及人工智能应用相继出现,越来越多的国家开始加快在人工智能领域的布局,甚至将发展人工智能视为维护国家安全、保持科技领先的重大战略。为顺应这种形势,国务院早在2017年就印发了《新一代人工智能发展规划》,对我国人工智能产业进行顶层设计,开启了我国人工智能产业的新时代。

经过几年时间的高速发展,我国人工智能产业逐渐成熟,核心产业规模突破了千亿元,还出现了一批“独角兽”企业,产业发展进入新阶段。纵观人类社会的发展,从蒸汽时代到电气时代,再到互联网时代,每一轮科技革命都要以全新的基础设施为支撑。

◆全球秩序重构背景下的AI新基建

近几年,由于中美贸易摩擦、新冠肺炎疫情等因素的影响,全球经济下行压力加剧。在此形势下,为了保证经济稳定增长,激发市场活力,新型基础设施建设成为新的着力点。在我国,传统基础设施建设已经没有太大的施力空间,随着人工智能产业不断成熟,国家将基础设施建设的重点放在了人工智能领域,试图通过人工智能基础设施建设为经济发展创造一个新引擎。

从全球经济发展的经验来看,机场、港口、桥梁、通信、水利、城市供排水、供气、供电设施等基础设施建设不仅可以保障民生,提高人们的生活水平,而且可以促进经济发展。进入新时代之后,国家发展、人民生活都对社会基础要素提出了新需求,要求建立高效率的能源输送、高端的工业体系、高速的信息传输及智能化的社会治理体系,从而保持现代化体系的先进性。因此,从时代发展趋势来看,新型基础设施建设是必然之举。

◆中国人工智能产业步入发展关键期

为了推动我国人工智能产业健康、稳定地发展,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。经过多年发展,我国人工智能产业规模逐渐稳定,资本投资开始向后推移,智能应用产品越来越多,整个产业逐渐从成长期迈向成熟期表现出三大特点:

(1)产业发展趋于稳定,迈过急速扩张期,开始精耕细作

对于我国人工智能产业的发展来说,2019年是一个非常重要的节点。在这一年,我国人工智能产业基本形成比较成熟的模式,开始从技术驱动向多元化场景应用转移,不再一味地追求市场份额,开始深耕在具体行业的应用,增长速度明显放缓。

(2)投资轮次开始从天使轮向后推移,逐渐从宏观的战略布局转向重点发力

我国人工智能行业的投资热潮开始于2012年,投融资规模呈现指数级增长。但到了2019年,人工智能领域的投融资数量呈现出明显的下滑趋势,投融资总金额也开始下降,只有381.04亿元,仅为2018年投融资总金额的54.5%。但在平均单笔投融资金额方面,相较于2018年的1.07亿元,2019年达到了1.15亿元,有了明显增长。

另外,在A轮及天使轮融资方面,2019年的融资数量明显下降,只有2018年的43%,而且融资金额超过10亿元的人工智能项目在总融资额中所占比例达到了22.8%。[2]这表明随着人工智能产业逐渐成熟,投资机构改变了过去在整个行业布局的投资策略,开始有重点地培养优质企业,试图打造行业“独角兽”,助力其成为行业龙头企业,完成投资闭环。

(3)应用场景不断深化,逐渐从单点应用转向与行业深度融合

近年来,人工智能的应用场景越来越多,金融、医疗、教育、零售、工业、交通、娱乐等行业均在开展智能化变革。在此趋势下,越来越多的传统行业开始尝试引入人工智能应用,单点应用的模式逐渐无法满足企业需求,人工智能技术需要聚焦某个应用场景并逐渐深入,通过产业智能化重塑与实体经济深入融合,从供给侧的技术驱动主导向需求侧的场景化应用主导转变。

◆科技变革引发智能基建强需求

算法模型深度强化需要建立在强大算力的基础上。目前,人工智能领域应用最广泛的就是深度学习算法,这一算法引起广泛关注是在2012年的全球ImageNet竞赛中。英国多伦多大学教授杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)领导的竞赛小组利用深度学习模型AlexNet在比赛中大获成功,人们认识到深度学习算法强大的运算能力,将其列为人工智能领域主流研究方法。

神经网络诞生于1959年,如果将当时所需的算力视为1,AlexNet模型所需的算力已经达到了1亿。从1959年到2012年,为了满足新模式的计算需求,算力平均每年要增长0.5倍。2012年之后,深度学习算法进入新的发展阶段,算力需求平均每年要增长4倍。这种全新的算法一方面可以提升人工智能的性能,另一方面也需要强大的算力提供支持。

智能化应用的落地对社会智能服务能力提出了较高的要求。随着信息技术不断发展,互联网覆盖范围越来越广,移动终端、智能应用越来越多,数据量开始大幅增长。《IDC:2025年中国将拥有全球最大的数据圈》白皮书预测,到2025年全球数据总量将达到48.6ZB。人工智能的发展离不开数据的支持,以大规模数据为基础,将产生一系列智能化应用,如图2-1所示。智能化应用又将产生更多数据,从而形成一个良性循环。

图2-1智能终端主要产品

据统计,2019年,我国智能终端产品的出货量达到了7.7亿部,预计到2025年,将增长到36.12亿部,如图2-2所示。[3]数据的高速增长以及人们对智能化应用与服务的需求,将对社会智能服务能力提出更高的要求。

图2-2智能终端产品的出货量增长情况

在人工智能时代,社会发展需要面向未来的城市支撑。近年来,“智慧城市”成为我国城市建设的热点,吸引了大量投资。目前,我国省级、副省级城市均已开始智慧城市建设,超过90%的地级城市也相继加入智慧城市建设队伍。在向人工智能时代迈进的过程中,智慧城市建设是必然之举,是推动社会进步与发展的重要保障。