前言

作为一款专业的数据处理和绘图软件，GraphPad Prism以其便捷性和专业性，在学术图表绘制中具有重要地位。但目前在市面上系统介绍GraphPad Prism绘图的图书难得一见，个别图书也只是对该软件较低版本的一些简单功能进行了介绍。

本书主要介绍基于GraphPad Prism 9的学术图表绘制方法。首先，介绍了GraphPad Prism图形生成和美化流程、学术图表配色原则和技巧、常用学术图表类型和软件内嵌的大部分统计方法的选择等内容；然后，着重以软件所定义的8种数据表为纲，按照“数据录入—数据分析—图表生成与美化”的顺序，结合科研实例，使用t检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法，介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法；最后，介绍了软件的进阶使用技巧。同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism绘图的进阶技巧，兼顾学术图表绘制的实用性和美观性。通过对GraphPad Prism进行系统的介绍，可以让读者全面掌握该软件的使用方法。

本书定位

本书适合于需要绘制学术图表的高校学生和科研人员，并且使用人员不需要具有GraphPad Prism使用基础，只需要具备基本的计算机知识即可。因此，本书通常可以作为读者的工具书，可使其“依葫芦画瓢”地绘制所需要的学术图表。但在涉及统计分析时，读者需要结合自己的专业知识背景和统计学知识进行判断。

中心内容

全书内容共9章，采用“总—分—总”的结构编排。第1章是GraphPad Prism快速入门；第2章是GraphPad Prism图表与常见统计方法选择；第3~8章是GraphPad Prism的8种数据表及其图形绘制，读者可以根据需要进行选择性的学习；第9章是GraphPad Prism绘图进阶技巧。

第1章　介绍了软件下载、安装、使用界面、图形修饰与美化、学术图表配色、图片导出和发送等内容。

第2章　介绍了常见学术图表分类及选择与软件内嵌的大部分统计方法。

第3章　介绍了XY表及该数据表类型所支持的12类图表的绘制方法，以及带统计分析的XY表图形绘制，如相关分析、回归分析等。

第4章　介绍了纵列表（Column）及该数据表类型所支持的6类图表的绘制方法，并基于实例介绍了包含t检验和方差分析的相关图表绘制方法，以及ROC曲线、Bland-Altman图的绘制。

第5章　介绍了行列分组表（Grouped）及该数据表类型所支持的5类图表的绘制方法，并基于实例介绍了二（三）因素方差分析。

第6章　介绍了列联表（Contingency）及该数据表类型所支持的图表的绘制方法。

第7章　介绍了生存表（Survival）及该数据表类型所支持的生存曲线的绘制方法。

第8章　介绍了局部整体表（Parts of whole）、多变量表（Multiple variables）及嵌套表（Nested）这3种数据表及其所支持的图形绘制，尤其是GraphPad Prism 9新增的主成分分析和气泡图。

第9章　介绍了GraphPad Prism绘图进阶技巧，包括首选项设置、图形组合、自定义配色方案、魔棒工具、克隆和模板等内容。

适用范围

本书所有内容均是在GraphPad Prism 9中完成的，绝大部分内容也适用于GraphPad Prism 8。本书使用科研实例，结合统计分析方法绘制学术图表，在绘图过程中充分使用了软件内嵌的配色方案，还仿制了ggplot2配色风格，使用了自定义配色方案。另外，本书在绘制学术图表的同时兼顾了图形的美观性。

从2020年2月接到出版社的约稿，我利用空余时间不断撰写和修改本书的写作提纲，并在2020年4月开始基于GraphPad Prism 8.4版本进行写作，在2020年暑假期间更是专心撰写本书，终于在9月完成了初稿。然后根据出版社提出的意见和建议，我对初稿进行了删改，并且随着GraphPad Prism在10月发布了新版本，又将其中涉及的软件图片进行了修改，并补充了部分新版本的新增内容，如估计图、主成分分析和气泡图等。在写作过程中，我一边梳理学习，一边撰写修改，收获极大。同时有一句经验之谈与诸位分享：官方文档是软件学习的第一手资料。

在写作过程中，感谢电子工业出版社石倩老师对书稿的肯定与建议。由于时间与能力所限，本书疏漏之处在所难免，欢迎及恳请读者朋友们给予批评与指正。

作者
2021年2月1日