1.7　小结及本书的章节安排

本章从介绍数据新闻的概念、意义、发展与现状入手，进而讨论了数据新闻的实践流程、数据可视化及其与数据新闻的区别和联系，数据新闻中的一些常见可视化技术类型，数据新闻的分类，并对数据新闻中常用、适用的可视化工具进行了概述。总之，数据新闻是新闻业产生于大数据时代、通过挖掘数据背后的关联和规律并借助可视化加以展现的新型新闻报道模式，旨在更直观、客观、深刻地阐述新闻内容。2009年，英国《卫报》在数据新闻上率先做出尝试；随后，数据新闻得到欧美许多知名媒体的广泛实践。我国媒体从2011年左右开始探索数据新闻，近几年来，越来越多的媒体、高校和科研院所加入到探索队伍中。目前，经过几年的探索和实践，数据新闻已形成相对稳定的实践流程。本书以可视化为中心对实践流程进行概括，包括选题内容策划、可视化前的数据准备、可视化、可视化内容的整合呈现（新闻故事叙述）四个环节。本书讨论“数据新闻的可视化实践”，重点放在“可视化”环节，主要面向新闻从业者讨论数据新闻中一些常用或适用的可视化工具及其进行可视化实践的基本过程和应用方法；其次也会涉及与之联系紧密的“可视化前的数据准备”和“可视化内容的整合呈现（新闻故事叙述）”两个环节。虽然“选题内容策划”环节对“可视化”也有影响，但由于本书重在技术实践方面的讨论，故不再深入探讨此环节。综上所述，本书在后续章节上做了如下安排：第2章讨论可视化前的数据准备，包括数据的搜集、处理与分析。第3～5章围绕数据新闻中的“可视化”展开，根据1.4节和1.6节对常见可视化技术类型和常用、适用工具的梳理，分别介绍简单易用的可视化工具及其可视化实践（第3章）、可视化框架与编程语言及其可视化实践（第4章）、特定展现形式的可视化实践与工具（第5章），其中，“特定展现形式”主要是指1.4节中提到的可视化技术类型。第6章则讨论如何对可视化内容进行整合呈现，以完成新闻故事叙述，形成完整的数据新闻报道。为了便于读者理解，本书主要以举例的方式展开对相关工具及其可视化实践过程、方法的介绍。而且，无论是讨论可视化前的数据准备、可视化，还是最后的可视化内容的整合呈现，本书主要都围绕同一个实例背景展开，第2～5章的各个实例将针对各章节要阐述的内容从完整实例背景的某个部分展开叙述，第6章在概括前面的实践过程，整合前面的实践内容，同时简单描述“选题内容策划”环节的基础上，对这一完整的数据新闻实例进行阐述，从而使读者有一个更整体的认识，并更好地理解可视化实践在数据新闻中所处的重要位置和作用。不过，在保证同一实例背景的基础上，第2～5章所举各例也可能会根据各章的需要做出修改或简化，与第6章所述完整数据新闻实例的某些具体分析、可视化内容有略微不同，一方面，这是为了兼顾各章节不同实例自身的完整性；另一方面，也是为了更清晰地阐述各章节的内容，尽可能简化实例的目标，使读者将注意力放在理解基本的实践方法而非复杂的实现逻辑上。最后，还用图1-3概括了本书的章节结构及其与数据新闻实践流程（以可视化为中心）的联系。接下来，我们将按照上述思路及章节安排展开后续各章的讨论。

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[1]参见Treatment Tracker:The Doctors and Services in Medicare Part B，https://projects.propublica.org/treatment/，分别访问于2015年10月19日、2016年11月7日和2018年11月17日。该作品获得了2015年数据新闻奖（Data Journalism Awards，DJA）“年度开放数据奖”（Open Data Award）。作品先后于2016年8月和2017年12月做了更新，分别展示了2014年和2015年的相应调查结果。

[2]“数据新闻奖”的官方网站见https://www.datajournalismawards.org/。

[3]参见Coal Seam Gas by the Numbers，http://www.abc.net.au/news/specials/coal-seam-gas-by-the-numbers/，访问于2016年8月21日。

[4]参见Doing Journalism with Data:First Steps,Skills and Tools，https://datajournalism.com/watch/doing- journalism-with-data-first-steps-skills-and-tools。

[5]参见https://datajournalism.com/watch，访问于2019年9月10日。

[6]参见Sign up now for Investigative Journalism for the Digital Age,the Knight Center’s newest MOOC，https://knightcenter.utexas.edu/blog/00-15538-sign-now-investigative-journalism-digital-age-knight-center%E2%80%99s-newest-mooc。

[7]参见Journalism in the Age of Data，Geoff Mcghee，http://datajournalism.stanford.edu/。

[8]参见Small Data Journalism，Dan Nguyen，2013，http://www.smalldatajournalism.com/。

[9]参见Analytics and Data Visualization for Journalism，Jeremy Singer-Vine，2013，https://www.jsvine.com/WRIT1-CE9741/syllabus/。

[10]搜狐《数字之道》栏目的网址原是http://news.sohu.com/matrix/，后更新至“四象工作室”的搜狐号，网址为http://mp.sohu.com/profile?xpt=NzJCMERBNUNDN0NEODJBOTkwMTZFMkM2NkU3REM3QjBAcXEuc29odS5jb20=。

[11]网易《数读》栏目的网址为https://data.163.com/special/datablog/。

[12]腾讯《新闻百科》栏目的网址为https://news.qq.com/newspedia/all.htm。

[13]腾讯《数据控》栏目的网址为https://news.qq.com/bigdata/。

[14]新浪《图解天下》栏目的网址为http://roll.news.sina.com.cn/chart/index.shtml。

[15]央视网《图解》栏目的网址为http://news.cntv.cn/illustration/index.shtml。

[16]新华网《数据新闻》栏目的网址为http://www.xinhuanet.com/datanews/index.htm。

[17]人民网《图解新闻》栏目的网址为http://opinion.people.com.cn/GB/364827/。

[18]财新网《数字说》栏目的网址为http://datanews.caixin.com/。

[19]中央广播电视总台国际在线《图解天下》栏目的网址为http://news.cri.cn/tjtx。

[20]新京报《图个明白》栏目的网址为http://graphic.bjnews.com.cn/。

[21]“数据新闻网”创办人之一。

[22]该网站现已停止运营，但它在我国数据新闻发展早期做出了很多贡献。

[23]参见《管教≠管“叫”，“咆哮妈妈”让孩子很受伤》，2016-11-23，http://xinhuanet.com//video/sjxw/2016-11/23/c_129374785.htm。

[24]参见《互联网时代，你有多久没写字了？》，2017-03-29，http://www.xinhuanet.com//video/sjxw/2017-03/29/c_129520909.htm。

[25]参见《2015中国社交媒体影响报告》，2015-02-02，http://datanews.caixin.com/2015/kantar/。

[26]参见《一图看懂｜174天教练生涯落幕，盘点里皮执教中国队战绩》，2019-11-15，https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4966006。

[27]本书所指的“时变空间数据可视化”是对兼具时间标签和空间位置的数据进行可视化。

[28]参见《在北京停车有多难？》，2015-10-16，http://fms.news.cn/swf/tcydn_2015_sjxw/index.html。

[29]参见《全视角体验上海迪士尼乐园》，2016-06-29，http://fms.news.cn/swf/2016_sjxw/dsn2016/index.html。

[30]参见《竞技之躯为超越而生—奥运会竞技项目运动员体征报告》，2016-08-12，http://www.xinhuanet.com//video/sjxw/2016-08/12/c_129223845.htm。

[31]参见In Between in California，2014，http://projects.aljazeera.com/2014/poverty-california/。

[32]参见《变胖的地球人》，2017，http://datanews.caixin.com/mobile/obesity/。

[33]参见《北京一夜——重塑城市夜间生态》，2017-12-22，http://fms.news.cn/swf/oninbj/pc/cn.html。

[34]参见《图解｜有不少人试着破解获得诺奖的配方，从年龄到社交习惯》，2019-10-14，https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4636334。

[35]参见《家宴•人间至味是团圆》，2019-02-19，http://www.xinhuanet.com/video/sjxw/2019-02/19/c_1210062862.htm。

[36]参见Will a robot take your job?，2015-12-11，http://www.bbc.com/news/technology-34066941。

[37]参见《从调控到刺激楼市十年轮回》，2015-12-31，http://datanews.caixin.com/2016/home/。

[38]参见《动画带你看百年奥运变迁》，2016-08-03，http://video.caixin.com/2016-08-03/100973893.html。

[39]参见《2016·洪水暴至》，http://datanews.caixin.com/mobile/flood/。

[40]参见《原来你是这样的“程序猿”》，2019-10-24，http://www.xinhuanet.com/video/sjxw/2019-10/24/c_1210323069.htm。

[41]参见《〈数说命运共同体〉构建一带一路新知体系》，央视网《聚焦》栏目，http://news.cntv.cn/special/jujiao/2015/026/index.shtml。

[42]读者在阅读本书时，可能也会无可避免地面临一些工具已经发生了更新的情况，但根据本书介绍的基本用法去操作，即便要应对新版本也并不困难。

[43]所梳理的三个方面并非完全互斥，尤其可实现特定展现形式的可视化工具也可能是一种简单易用的可视化工具、一种可视化框架或编程语言。