1.2 如何理解响应式编程中的背压

背压，由Back Pressure翻译得到，从英文字面意思讲，称之为回压可能更合适。首先解释一下回压，它就好比用吸管喝饮料，将吸管内的气体吸掉，吸管内形成低压，进而形成饮料至吸管方向的吸力，此吸力将饮料吸进人嘴里。我们常说人往高处走，水往低处流，水之所以会出现这种现象，其实是重力所致。而现在吸管下方的水上升进入人的口中，说明出现了下游指向上游的逆向压力，而且这个逆向压力大于重力，可以称这种情况为背压。这是一个很直观的词，向后的、往回的压力——Back Pressure。

放在程序中，也就是在数据流从上游源生产者向下游消费者传输的过程中，若上游源生产速度大于下游消费者消费速度，那么可以将下游想象成一个容器，它处理不了这些数据，然后数据就会从容器中溢出，也就出现了类似于吸管例子中的情况。现在，我们要做的事情就是为这个场景提供解决方案，该解决方案被称为背压机制。

为了更好地解决背压带来的问题，我们回到现实中看一个事物——大坝。在发洪水期间，下游没办法一下子消耗那么多水，大坝此时的作用就是拦截洪水，并根据下游的消耗情况酌情排放，也就是说，背压机制应该放在连接元素生产者和消费者的地方，即它是生产者和消费者的衔接者。然后，根据上面对大坝的描述，背压机制应该具有承载元素的能力，也就是它必须是一个容器，而且其存储与下发的元素应该有先后顺序，那么这里使用队列是最适合的了。背压机制仅起承载作用是不够的，正因为上游进行了承压，所以下游可以按需请求元素，也可以在中间根据实际情况进行限流，以此上下游共同实现了背压机制。在本书后续内容及相关的配套视频中会介绍背压的相关API。