0.3.3　对象机制的基石——PyObject

Python的对象机制是基于PyObject拓展开来的。在实际发布的Python中，PyObject的定义非常简单。相关源码（Include/object.h）如下：

// Include/object.h
#define _PyObject_HEAD_EXTRA            \
    struct _object *_ob_next;           \
    struct _object *_ob_prev;

typedef struct _object {
    _PyObject_HEAD_EXTRA            // 双向链表 垃圾回收 需要用到
    Py_ssize_t ob_refcnt;           // 引用计数
    struct _typeobject *ob_type;    // 指向类型对象的指针，决定了对象的类型
} PyObject;

在PyObject的定义中，变量ob_refcnt与Python的内存管理机制有关，它实现了基于引用计数的垃圾收集机制。对于某一个对象A，当有一个新的PyObject*引用该对象时，A的引用计数增加1；当有一个PyObject*被删除时，A的引用计数则减少1。当A的引用计数减少到0时，就可以从堆上删除A，以释放出内存供别的对象使用。

在ob_refcnt之外，我们可以看到ob_type是一个指向_typeobject结构体的指针，这个结构体是一个什么对象呢？实际上，这个结构体对应着Python内部的一种特殊对象，即用来指定一个对象类型的类型对象。这个类型对象将在后面章节详细分析。可以看到，在Python中，对象机制的核心其实非常简单，一个是引用计数，一个是类型信息。

PyObject中定义了每一个Python对象都必须有的内容，这些内容将出现在每一个Python对象所占用内存的最开始的字节中。