第1章 人脸识别的研究与应用

随着信息化时代的到来，社会安全问题引起了社会各界的广泛关注，身份识别技术也因此得到了更多的重视。身份识别技术是通过获取人类固有的生理特征对身份信息进行识别的技术。主流的身份识别技术包括指纹识别、掌纹识别、人脸识别、虹膜识别和 DNA 识别等。在社会安全领域，人脸识别技术[1]因具有直观、便捷、非接触等优良特性，相对于其他身份识别技术，得到了更广泛的应用。几十年来，人脸识别技术一直都是最受关注的研究热点之一。尤其随着深度学习技术[2]的发展、计算机运算速度的提高和大数据库的公开，人脸识别技术到了极大的发展，该技术现已经被成功地应用在日常生活中的多个场景，给人们的生活带来了极大的便利。人脸识别是计算机视觉和图像处理中最受关注的热点之一，其在人脸支付、安全验证和视频分析等领域应用广泛。素描人脸识别属于人脸识别的一个分支，但较为复杂，在刑侦领域有很重要的应用。素描人脸合成技术在刑侦领域和数字娱乐领域也有广泛的应用，合成的素描人脸图像可以用于素描人脸识别，促进素描人脸识别的发展。人脸着色可以让人们从人脸图像中获取更多的信息，具有重要的研究价值。人脸图像超分辨率重建技术能够获得比单幅图像更多的额外信息，通过算法将这些额外信息融入原来的图像中，可以获得更高质量、高清晰度的图像。随着人们对图像分辨率要求的提高，超分辨率重建技术的应用越来越广泛。