2.2 基于Surf匹配坐标邻域优化的素描人脸识别

对于素描人脸识别技术，在Surf算子特征点提取的基础上，这里介绍一种结合局部特征点邻域圆优化的素描人脸识别方案。根据素描人脸识别具有异质性的特点，采用伪素描转化的方式，并用Surf算法提取伪素描图像对的特征点。对经过提取后的伪素描特征点进行基于局部特征点的坐标邻域一致性优化，排除坐标邻域相对位置不一致的特征点，最后统计伪素描图像对的有效特征点数，设定有效的阈值范围，实现素描人脸识别的目的。实验结果表明，相比于其他一些算法，本节方法对小样本、少量特征点的处理更为优秀，且识别率也更高。