1.5　常见问答

让我们简要回顾一下本章的内容。

问：什么是结果金字塔？

答：无论是人还是机器得到的某个结果，都源于经验（数据）、信念（模型）和行为（操作）。如果需要更改结果，就需要不同的（更好的）数据集、模型和操作。

问：这种范式如何适用于人工智能和大数据？

答：为了改善生活，人们需要智能系统。随着大数据的出现，由于海量数据的可用性和处理能力的提高，机器学习和人工智能理论得到了极大的发展。机器智能和大数据的融合将为人类带来更好的结果。

问：大数据框架的基本类别是什么？

答：基于事件时间与处理时间的差值，大数据框架分为批处理框架和实时处理框架两类。

问：AI的基本目标是什么？

答：AI的基本目标是改善人类生活。

问：机器学习和人工智能有什么不同？

答：机器学习是人工智能不可或缺的核心概念。在机器学习中，概念模型是基于数据进行训练的，模型可以预测新数据集的结果。人工智能系统试图模仿人类的认知能力，并且对上下文环境敏感。根据上下文环境的不同，人工智能系统可以改变它们的行为和结果，以适应人脑所做的决策和行为。

看一下图1-6，可以获得更好的理解。

图1-6　人工智能的核心概念