盘古人工智能框架开发专题篇

第1章　导论：为什么人工智能是必然的未来

本书的目标是带领读者动手开发出自己的深度学习框架，笔者研发的深度学习框架的内核原理和TensorFlow、PyTorch是一致的。TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开放源代码软件库。TensorFlow图中的节点代表数学运算，边则代表在这些节点之间传递的多维数组（向量），借助这种灵活的架构，就可以通过一个API将计算工作部署到桌面设备、服务器或移动设备中的一个或多个CPU / GPU。TensorFlow最初是由Google Brain团队（隶属于谷歌机器智能研究部门）的研究人员和工程师开发的，旨在用于机器学习和深度神经网络研究。TensorFlow系统具有很好的通用性，可以应用于众多领域。目前在工业界和商业界主要使用的就是TensorFlow。PyTorch是由Facebook公司开发的。在科研领域，PyTorch的流行度及被认可度已经远远超过了TensorFlow。