前言

2016年3月，阿尔法狗击败了我们这个星球上最出色的围棋选手，其特殊之处在于阿尔法狗下围棋时使用了一种设计人员没有想到的策略，这是人工智能里程碑式的胜利。

2017年7月，国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》，明确把人工智能发展作为国家战略。人工智能是21世纪的三大尖端技术（基因工程、纳米工程、人工智能）之一。国务院发布人工智能分三步走的规划中指出：到2030年，中国的人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

如何驾驭人工智能时代的技术？如何掌握人工智能各种具体的实战技术？如何使用统一内存技术驾驭任意类型的数据？本书基于实践尝试给予这些问题答案。

（1）盘古人工智能框架开发专题篇，包含第1～16章，以图文并茂的形式，带领读者一行一行地编写代码来实现当今主流深度学习框架的核心技术，通过实践解密PyTorch和TensorFlow等最流行技术背后的设计和实现，并讲解深度学习框架在电信运营方面的应用案例。

（2）机器学习案例实战篇，包含第17～35章，选取机器学习开发中最具代表性的经典学习案例，透彻讲解机器学习数据预处理，简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、支持向量回归、决策树回归、随机森林回归等回归算法，逻辑回归、k近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、决策树分类、随机森林分类等分类算法，k均值聚类、层次聚类等聚类算法，以及关联分析算法，并分别对回归模型、分类模型进行性能评估。

（3）分布式内存管理Alluxio解密篇，包含第36～40章，详细讲解Alluxio架构、部署、底层存储及计算应用、基本用法、运行维护等内容。

基于美国最流行的Heuristic learning（启发式学习）理念，本书所有的内容都是按照具体的问题场景、核心原理、解决方案的顺序组织，均以动手实践的方式一步步驱动学习者流畅地完成，带来无痛苦的学习体验。

读者在阅读本书的过程中，如发现任何问题或有任何疑问，可以加入本书的阅读群（QQ：418110145）讨论，会有专人答疑。同时，该群也会提供本书所用案例源代码及本书的配套学习视频。笔者的新浪微博是http://weibo.com/ilovepains/，欢迎大家在微博上与我交流。

由于时间仓促，书中难免存在不妥之处，请读者谅解，并提出宝贵意见。

王家林

2020年8月