第6章　通过特征归一化和自适应学习优化盘古人工智能框架

本章讲解通过特征归一化（Feature Normalization）和自适应学习（Adaptive Learning）技术来优化盘古人工智能框架，人工智能的优化技术多达几百种，本章讲解这两种。

本章内容包括：

（1）盘古人工智能框架性能测试及问题剖析。

（2）使用特征归一化进行性能优化。

（3）使用自适应学习进行性能优化。

本章我们将实现盘古人工智能框架的性能优化，新增FeatureNormalization.py代码，要实现的目录结构如图6-1所示。

图6-1　chapter6_Create_AI_Framework目录结构