第4章　盘古人工智能框架的反向传播功能

在第2、3章中我们已完成了盘古人工智能框架的架构、神经元网络结构、前向传播算法，本章将实现反向传播算法（Back Propagation）。无论是TensorFlow还是PyTorch，或者其他深度学习框架，其思路都是：从输入层到输出层运行，这个过程就叫前向传播算法，然而运行的时候，往往会有一定的误差。然后通过反向传播算法从右向左运行，找出哪些因素导致这些误差。

本章内容如下：

（1）深度学习是如何学习的。

（2）实现反向传播算法。

（3）测试并分析计算结果。