第3章　盘古人工智能框架的前向传播功能

本章编码实现盘古人工智能框架的前向传播（Forward Propagation）功能，即从框架最左侧的输入层，经过若干隐藏层，然后到达最右侧的输出层。神经网络的运行过程是从左到右，然后又从右到左，然后从左到右，又从右到左……关于神经网络的研究有一个很重要的观点：无法从经验中取得进步，但是可以从中反思、学习，将学到的内容应用于同类型的事情，然后进行改变以取得进步。从左到右的过程是通过输入层输入数据、经过隐藏层训练，到达输出层得到结果，也就是获取经验的过程。