1.4　人工智能、机器学习、深度学习三者之间的关系

人工智能、机器学习、深度学习之间是包含的关系，人工智能包含了机器学习，机器学习包含了深度学习，三者的关系如图1-3所示。

图1-3　人工智能、机器学习、深度学习三者之间的关系

人工智能是20世纪50年代前后出现的。计算机诞生以后就有了数字数据，计算机之父图灵当时就希望使用计算机实现数据的自动化及智能化。

经过30年的发展，从20世纪80年代开始，机器学习有了一个非常大的跃进，普通的机器学习开始爆发，机器学习算法越来越普及；90年代互联网诞生，互联网最开始是为了应用机器学习算法，而不是输入数据，是将数据放入数据库，进行增、删、改、查。真正运用人工智能是从运用互联网开始的，业界领先的、成功的互联网公司都是研发人工智能的公司，因为传统的数据处理方式无法满足数据增长的需要，而随着数据的增长，必须使用自动化的处理，于是就产生了机器学习。

从2010年开始，深度学习技术开始爆发，深度学习的突破性进展驱动了人工智能的繁荣。其中两位华人科学家做出了卓越的贡献，一位是黄仁勋，他把深度学习和GPU结合起来，使GPU的运行速度提升了上百倍；另一位华人科学家是李飞飞，她创建了ImageNet，把图片变成了大数据中心，对图片进行处理，使得图片性能获得极大的提升，在基于ImageNet的比赛中，机器在图像识别方面已远远超越人类。这两位科学家在应用场景方面，为将人工智能引入工业界及商业界做出了突出贡献（不是指人工智能理论方面的贡献，如果是人工智能理论的突破，那将载入人工智能发展史的核心人物名册）。