1.2 数据治理与使用现状

目前，很多企业在数据治理与使用方面存在诸多不足。

1.数据多头管理

缺少专门对数据管理进行监督和控制的组织。信息系统的建设和管理分散在各部门，导致数据管理职责分散，权责不明确。企业内各个组织与部门关注数据的维度不统一，缺少一个组织从集团（或子单位）全局视角对数据进行管理，导致无法建立统一的数据管理章程与标准，相应的数据管理监督措施无法得到落实，企业内各个组织与部门的数据考核体系自然也就很难落实，无法保障数据管理相关标准得到有效执行。

2.系统分散

没有规范统一的数据标准与数据模型。企业内各个组织与部门为应对迅速变化的市场和业务需求，逐步建立了各自的信息系统，各部门站在各自的视角使用和管理数据，使得数据分散在不同信息系统中，缺乏统一的数据规划、可信的数据来源和数据标准，导致数据不规范、不一致、冗余、无法共享的孤岛式弊病。企业内各个组织与部门对数据难以用相同的维度与语言来描述，从而导致对数据的理解无法达到有效的沟通。

3.缺少统一的数据治理框架

缺少统一的数据治理框架，尤其是在数据质量管理流程体系方面，当前的数据质量管理主要由各组织、各部门分头进行。跨部门的数据质量沟通机制不完善，缺乏清晰的跨部门数据质量管控规范和标准，数据分析随机性强，存在业务需求不清楚的现象，影响数据质量。数据的自动采集尚未全面实现，处理过程存在人为干预的问题。很多部门存在数据质量管理人员不足、经验缺乏、监管方式不全面、考核方式不严格的问题，缺乏完善的数据管控体制与能力。

4.缺乏统一的主数据

主数据是核心业务的载体，是能被企业共享复用于多个业务流程的关键数据，也是数据治理和企业信息、数字战略的基础。很多企业缺少全局视角的主数据标准，组织机构核心系统间的人员、组织、物料、客商等主要信息并不是存储在一个独立的系统中，或者不是通过统一的业务管理流程在系统间维护的。缺乏一体化的主数据管理，就无法使主数据在整个业务范围内保持一致、完整和可控。所以全局视角的主数据可信度不高，进而导致业务数据的正确性无法得到保障。

5.数据生命周期管理不完整

数据产生、使用、维护、备份到失效的生命周期管理规范和流程不完善，缺乏过期与无效的数据识别条件，且非结构化数据尚未纳入数据生命周期的管理范畴，无信息化工具与平台支撑数据生命周期状态查询，未有效利用元数据管理。