前言

为何编写本书

如今数字化浪潮正在推动商业社会真正进入数字经济时代，企业的数字化转型需求也日益强烈。与此同时，A（人工智能）、B（大数据）、C（云计算）等技术的发展给企业数字化转型带来了新契机，驱动企业加速构建数字体系，实现从粗放式管理向精细化运营、从单一模式向技术驱动、从经验主义向数据决策的交替。通过流程精益、数据互通以及平台共享，让企业的业务运转更加优化，通过数据洞察，把多业态、多系统产生的数据进行统一和分析，真正为业务赋能，为管理决策提供有力支撑。

由此，基于业务中台、数据中台等共享中心的建设，可以鼓励衍生由业务部门主导的多种SaaS层应用，落实应用创新（武器制造）、赋能一线（交付战场）等具体IT价值实现应运而生。业务数据化、用户数据化、内容数据化、场景数据化促使传统业态升级，从而通过智能化推动产品力提升、运营力提升与数据价值输出。

而头部企业在数字化转型过程中也逐渐通过应用数据分析来提升运营效率，以大数据分析和应用来辅助商业决策。对此，需要从用户、企业的实际业务需求出发来做好标准顶层设计与相应的技术支持，搭建统一的智能化标准平台；然后，通过适当的强管控统一大数据平台建设，并在此基础上鼓励多种数据应用的开发，各环节严格执行，落实到各业务场景中；最终，建立全业态整体解决方案。

企业是否一定要进行转型？有人说，有的企业没转型，好像也做得挺好。我们知道，对正常发展中的社会而言，与外界脱离就会停滞不前，因为只有接触与开放才能带来融合，融合才会带来改变和发展。所以企业的转型是必然的，企业转型的方向自然是信息化、数字化，以实现业务与技术的深度融合。它并非一个纯技术的问题，因为企业的转型涉及企业的各个方面，对传统企业而言，需要寻求外界的成功经验、认识本企业的现状、寻求适合自身的解决方案。

而数字化转型的历程也不是几个项目或几个系统再或几个平台的搭建就能完成的，它涉及的是一个数据战略逐步落地的过程，这个战略包含从业务模式与流程出发，到数据治理标准、框架、流程、组织，再到大数据中心、共享中心的建设，各类大数据应用与分析平台等工程的推进，最后到成功提炼数据价值从而反哺业务、辅助业务模式的转变等方方面面的战略步骤。

不少技术人员不重视企业数字战略，认为其战略与技术开发无关，这种想法是大错特错的。如果一个企业的战略使得员工觉得与自己无关，那么只能说明这个战略本身是失败的。不落实到流程中的战略是无法被执行的。与战略落地无关的流程到底在干什么？创造的价值是什么？为这样的流程开发的系统又是在干什么？如果一个企业花费了上千万甚至上亿的成本开发了业务系统或数据分析系统，其设计人员、技术人员连其在战略中的定位都不知道，那么这个系统真的能支持企业的发展吗？又谈何业务与技术的融合？

本书主要内容

本书从讲解大数据与企业数据治理之间的重要关系出发，首先阐述数据治理在企业数字化转型过程中的定位与作用。然后通过讲述数据治理框架以及企业数据管理规划等方面的基础内容来阐述数据治理相关内容在企业中推进的顶层方向、推行范围与落地方式。通过概念解析、方案实例等方式讲述了主数据管理维度在数据管理中的定位、作用、目标以及某行业中此类项目建设的部分实际内容。接着对企业数字化转型中的数字化共享平台，尤其是企业中台（包括业务中台、数据中台）的概念、内容与核心目标等方面进行了阐述。最后通过大数据平台规划与大数据应用层面的内容，详细讲述了数字化转型的特点和大数据平台规划与建设的手段与实例，让读者从点到面了解企业数字化的整个脉络。

本书读者对象

本书适合从事企业数据管理咨询的管理人员、技术人员与从事企业信息化、数字化工作的各类工程师等读者阅读。对从事信息化咨询与实施工作，尤其是数据类产品开发与规划方面的从业人员也有一定的帮助。

技术支持

技术的发展日新月异，由于编者水平有限，书中难免有不妥之处，还望广大读者批评指正。读者在学习过程中有任何疑问，可以添加编者的QQ（2951261919）一起讨论。

编者