4.1 数据标准与指标体系的主要内容与作用

首先，数据标准是进行企业数据标准化的主要依据。数据标准实现了企业对数据统一理解的定义规范。数据标准通过对业务属性、技术属性、管理属性的规范化，可统一企业在业务过程中的业务术语定义、报表口径规范、数据交互标准。同时数据标准还可作为数据质量控制的准则、数据模型设计以及信息系统设计的参考依据以及企业信息系统之间交互集成优化的重要参考。

所以构建一套完整的数据标准体系是开展企业数据标准管理工作的良好基础，也有利于打通数据底层的互通性，提升数据的可用性，并保障数据内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。在数字化过程中，数据是业务活动在信息系统中的真实反映。由于业务对象在信息系统中以数据的形式存在，数据标准相关管理活动均需以业务为基础，并以标准的形式规范业务对象在各信息系统中的统一定义和应用，以提升企业在业务协同、监管合规、数据共享开放、数据分析应用等各方面的能力。

从第2章中我们已经了解到当前企业在以往信息化项目实施过程中造成的数据独立、缺乏标准等问题在未来信息化的整体战略和数字化转型工作中造成的阻碍和影响，以及统一数据标准可以帮助企业从不同的业务系统中统一高价值的、需要共享的数据，从而提高数据质量为企业应对快速的市场变化提供决策支持。完整的数据标准体系应结合当前企业的数据战略背景、企业已有的标准管理体系以及企业当前的业务特点和需求现状与未来的发展方向，从业务标准、技术标准以及管理标准上来综合构建企业数据标准的规划，并通过它来为相关标准的制订提供具体的策略方法，阐述如何从数据管理组织及制度方面将数据标准体系真正落地，从而推动企业精细化运营及数字化转型。