2.4 组织架构

数据治理是一项需要集团高层领导支持，各相关部门高度配合的全体性工作，为此，能否制订合理的组织架构是数据治理工作能否贯彻的关键，为了达到前面所述的战略目标，建立成体系的组织架构并明确定位决策、管理、执行层职责分工，明确各数据归口部门是必要举措。

企业需要根据数据战略、自身组织架构特征，构建数据治理组织架构，其集中程度各有不同。组织管理分散且数据需求较少或复杂程度较低的企业，一般采用“分散模式”，各部门负责本领域的数据管理和应用；数据需求较多且复杂程度较高的企业，可采用“归口管理模式”“集中+派驻模式”“全集中模式”，具体选择哪种方式，在企业数据发展的阶段中同时也取决于归口管理部门的人力投入与专业能力，专业能力主要涉及组织沟通、业务理解、技术开发等方面，如图2-3所示。

2.4.1 归口管理模式的数据治理组织架构实践

数据的归口管理组织架构一般分为治理层、决策层与执行层。

1.治理层

一般由集团数据治理委员会制订数据战略，审批或授权审批与数据治理相关的重大事项，督促高级管理层提升数据治理有效性，对数据治理承担最终责任。监事会负责对董事会和高级管理层在数据治理方面的履职尽责情况进行监督评价。

2.决策层

高级管理层负责建立数据治理体系，确保数据治理资源合理配置，制订和实施问责、激励机制，建立数据质量控制机制，组织评估数据治理的有效性和执行情况，并定期向集团数据治理委员会报告。

高级管理层也可下设数据管理委员会，授权其履行高级管理层的日常数据管理决策职责，也可视实际情况设置首席数据官（CDO）。

为此，决策层的设置可能存在多种不同的方式，例如：某企业数据管理工作由集团总经理负总责，分管领导亲自抓，将数据管理工作纳入全企业或归口部门的目标任务进行考核，并保证工作必备的工作条件；某企业专门成立数据管理委员会，由总经理亲自挂帅担任委员会主任，关键业务部门总经理作为常任委员，其他部门总经理作为非常任委员，通过定期和不定期委员会会议形式讨论、审议数据治理重要事项；某企业通过设置首席数据官，作为全集团数据管理工作的主管，全面统筹、统一安排、组织推动数据管理各项工作。

3.执行层

归口管理部门牵头负责实施数据治理体系建设，协调落实数据管理运行机制，组织推动数据在经营管理流程中发挥作用。业务部门负责本业务领域的数据治理，管理业务条线数据源，确保准确记录和及时维护，落实数据质量控制机制，执行数据监管相关工作要求，加强数据应用，实现数据价值。集团在数据治理归口管理部门设立专职岗位、在其他相关业务部门设置专职或兼职岗位，建立一支满足数据治理工作需要的专业队伍。

2.4.2 归口管理模式的演变与设置

伴随企业数据积累及数据需求的增加，原先的数据分散管理已不能满足用数需求，且数据质量问题频发、未得到有效解决，企业需要从全集团整合资源投入，以更为有效地改善数据管理局面。企业可能在问题凸显早期形成“数据管理工作小组”，作为归口管理的形式，由相关业务部门骨干和IT人员组成，按需召集会议，共同讨论解决方案并呈报管理层决策。无论出于自身发展需要还是外部监管压力，小组议事形式固有的部门间推诿和资源投入不均/不足等弊端会不断显现，其效力和效率已不能满足数据管理的急切需要。独立统一的“归口管理部门”应运而生，作为全企业数据治理的牵头部门，明确并落实其职责，要求其牵头实施数据治理体系、协调落实运行、组织推动工作。

由哪个部门作为归口管理部门是业界关注的热点。各企业都需要根据自己的实际情况进行考量，确定的部门也各有不同。从当前实践来看，有因为考虑科技属性较强，与各信息系统强相关而归口在信息科技部门的，也有越来越多的企业会独立设置一个数据部门来对数据相关的工作进行归口管理，当然，由业务部门和技术部门共同作为“归口管理部门”也是当前的实践方式之一。

不同的设计方式各有优劣，企业均在自己实际情况中权衡利弊、找到最优解决方案。一般来说，归口管理部门设置的课题需要多长的决策过程与时间，很大程度上取决于决策层对于数据治理的决心。数据治理归口管理部门设计方式如图2-4所示，以银行业为例。

业务部门专职或兼职人员的设置，除了上述提到的集中+派驻模式，另一种较理想化的是采用专职人员。一些中小企业考虑岗位编制等问题，在短期内采用兼岗的方式设置本部门的数据管理人员，而该人员除需要保持与数据治理归口管理部门的沟通之外，还需要负责本部门数据管理各项工作的宣贯，跟踪解决本部门的数据质量问题，对本部门的数据标准进行定义确认。为此，需要对本部门的业务和信息系统都有一定了解的复合型人才来担任该职位，一般可以对原有的统计岗、信息系统管理员、业务需求管理员等相应的角色进行转换培养。

即使是成立一级部门，不同企业的设置方式也不尽相同，如某银行总行成立一级部门，负责组织、推动、协调全行数据治理相关工作，并按照数据管理职责分工细化设置不同的二级部门，分别负责数据标准、数据质量、数据应用、数据平台等相关专职工作，充分运用其专精知识与技术开展数据治理工作。另外，该银行在总行各部门和各分行均设立了数据管理岗，作为归口管理部门的窗口，组织、推动、协调本机构内的数据治理工作。