1.2.3　人工智能的研究范畴

目前，人工智能已经发展成为枝叶繁盛的庞大学科，涉及计算机科学、脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知科学、行为科学、生命科学、数学，以及信息论、控制论和系统论等领域，是一门典型的前沿交叉学科。

今天的研究者们希望人工智能与人类相像，能帮我们解决很多实际问题。

人工智能要会“看”，这就需要人们研究计算机视觉技术。

人工智能要会“听”，这就需要人们攻关语音识别技术。

人工智能要会“说”，这就需要人们开发自然语言处理、语音合成技术。

人工智能要会“行动”，这就需要人们研发仿生机器人、自动驾驶汽车、无人机等技术。

人工智能要会“学习”，这就需要人们攻克机器学习技术。

人工智能要会“思考”，这就需要人们研究脑科学等技术。

有了上述技术之后，人工智能还需要一个载体。人工智能的载体可以是软硬件结合的实体系统，如机器人、自动驾驶汽车、智能手机等，也可以是纯软件系统，如专家系统、决策支持系统等。

总之，人工智能的各个研究领域可以与人类智能中的各种能力一一对应起来，如图1-8所示为人工智能研究范畴。

图1-8　人工智能研究范畴

再回到本节一开始提到的“人类命运之问”上。其实，目前的人工智能技术并没有脱离将现实世界现象进行量化，然后从数字中寻找规律，再进行逻辑判断得到结论这样一个过程。因此，“阿尔法狗”与此后类似系统的胜利仅仅是算力与算法上的技高一筹，还远未达到与人类智慧相提并论的高度。也就是说，我们目前还没有必要去为人工智能超越甚至淘汰人类这种问题而担心。