第2章 逻辑回归模型

在有监督学习的算法模型中，回归模型（如线性回归模型）主要应用在数据集中样本的标签为连续值的情况下，如对房价的预测、对某一个城市温度的预测等。分类模型应用在数据集中样本的标签为离散值的情况下，如对猫与狗的图片进行分类，猫的图片类别为第1类，狗的图片类别为第2类。逻辑回归模型是分类模型的一种，用于完成二分类任务。

本章首先介绍通过逻辑回归模型实现二分类的原理，对原理部分中使用到的函数与公式使用代码来实现。在之后的实际项目中，应用逻辑回归模型完成对泰坦尼克数据集中样本的分类。