引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。2016年3月，由英国DeepMind公司开发的AlphaGo战胜曾获多项围棋世界冠军的韩国棋手李世石，标志着深度学习和神经网络技术崛起，现代AI技术进入了公众的视野。自动驾驶、机器翻译、智能家居、医疗影像分析、智能客服、AI作曲、智慧物流……AI技术在各个领域得到广泛的应用，给人们的生活带来了巨大的变化。

在人工智能蓬勃发展的同时，我们也要警惕其深远的社会影响。2014年，牛津大学的一份报告指出，在未来10年间，50%的人类工作可能会被机器取代。另外，AI技术的大量黑盒子式应用，带来了算法透明度和可解释性问题。深度学习（Deep Learning，简称DL）所依赖的大数据训练样本的偏差致使产生算法偏见，会让一部分人受到不公平的对待。

在越来越多的情况下，根据人类价值观编制的AI算法将会决定我们找到的工作、我们匹配的约会对象、我们获得的银行贷款，以及我们在交通意外中会受到伤害的概率——自动驾驶可能引起的交通事故。因此，我们必须全面地认识AI，一方面掌握AI的思维过程，以便更好地运用新技术，与AI更好地协作，避免被时代淘汰；另一方面也要认识AI对社会的潜在负面影响，确保AI技术的应用能造福社会。

本书系统地梳理、总结了六大AI思维模型，即计算思维、机器感知思维、机器学习思维、机器推理思维、人机交互思维以及AI伦理思维，用通俗的语言向读者展示现代AI的精髓，并结合大量国内外AI商业和社会应用的案例，让读者能够清晰地了解AI的前世今生、技术理论基础、行业应用和社会影响。

从历史数据来看，技术的创新周期在不断缩短。电力是人类在19世纪70年代发明的，但直至20世纪20年代才大规模应用，中间经历了约50年；电话与电力差不多在同期发明，但到广泛应用只花了约35年；而智能手机的普及只用了10年……种种迹象表明，与以往重大技术相比，AI的普及速度只会更快。因此，掌握AI思维已经不只是满足好奇心的奢侈品，而是适应社会发展的必需品。

人工智能技术是第四次工业革命的核心技术之一，人工智能领域也将成为强国之间角力的“竞技场”。在第一次工业革命中，英国凭借蒸汽机和纺纱机技术迅速崛起。在第二次工业革命中，美国和德国凭借电力和内燃机技术迅速发展，赶超英国；同一时期，日本也凭借第二次工业革命实现国家富强。在第三次工业革命中，原子能技术、航天技术以及计算机技术成为各国关注的焦点。

统计学家I.J.Good于1965年提出技术奇点和“智能爆炸”的概念：让我们将超级智能机器定义为一种能够远远超过人类所有智力活动的机器。如果说设计机器是这些智力活动中的一种，那么超级智能机器肯定能够设计出更加优良的机器；在未来，可能会出现一场“智能爆炸”，人类的智能会被远远抛在后面。因此，第一台超级智能机器可能会是人类的最后一项发明。

AI不是人类第一个伟大发明，但可能是人类历史上最后一个伟大发明。欢迎开启你的AI认知升级之旅！