朋友越多越容易患流感

今年你是不是已经患过一次流感了呢？如果还没有，那你可能离流感不远了。流感病毒最近特别流行，而在这种情况下我们一贯珍视的朋友圈就变成了一个大问题。人际关系网络有着复杂的结构体系和有趣的特征，前文已提过相关的悖论，即“朋友数量悖论”，结合这个理论就可以预测流感这类传染病的传染趋势。

社交关系由本人、本人的朋友、本人朋友的朋友、本人朋友的朋友的朋友等构成，不仅在生活中如此，在社交网络中更是如此。据2011年的研究表明，平均每个社交网络用户拥有190位朋友，而他的这些朋友平均每人拥有635位朋友。

之所以产生这个矛盾的结论，是因为当一个人的朋友更多的时候，才有更大的可能性和别人交朋友，从而成为你的朋友。这种思路会让这个悖论更好理解一些。

朋友越多=生病越频繁

有很多朋友并不一定是件好事。拥有更多朋友的人平均下来更容易得病，比如更容易传染上流感。尼古拉斯·克里斯塔吉斯（Nicholas Christakis）和詹姆斯·富勒（James Fowler）对此进行了一个有趣的实验，他们从“朋友数量悖论”出发，从一个群体中选出了一个有代表意义的抽样组，称为A组。A组被要求每人至少提到一位朋友，而这些被点名的人则组成第二个小组，称为B组。

在某些方面这两组的情况完全不同：克里斯塔吉斯和富勒共调查了744位美国学生，这些人要么来自随机选择出来的A组，要么来自被A组成员提名的B组。研究显示，B组成员平均比A组成员早两周患上流感（Christakis & Fowler， 2011）。

这是一个对诊断流感病毒极其有用的结论——当需要预测哪一个区域将来会受到传染病的影响时，这个结论就可以被当作预警系统，对传染病的发展趋势进行预测。当今另一种预测方法是医生问询以及网络搜索，即医生询问目前患流感的人数或者在谷歌上搜索流感暴发的趋势（比如输入与流感症状相关的关键词，调查所有表现出该症状的人数），这样就可以较为客观地将实际情况反映出来。上述调查结论为传染病预测提供了一个两周左右的预备期，这对传染病的防治工作有着重大意义。