数据分析即未来:企业全生命周期数据分析应用之道
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致谢

如果没有同事们和客户们的支持,我不可能完成本书的写作。我要特别感谢Monica Horvath博士,她帮助收集了我长时间以来未整理的资料。她不仅对本书技术层面的描述进行了详细的审查,而且在过去的几年里,她也是我在ThotWave公司的智囊,这个公司旨在帮助客户提升“分析人才和流程层面”的能力。本书中有关组织设计和分析能力模型的大部分内容都基于这些工作的成果。

感谢所有在这个项目中我有幸与之共事的人。我从ThotWave公司的每一位客户,以及整个分析行业的专业同仁那里学到了很多,他们不断教给我很多分析工作对现实世界的影响和组织面临的真正挑战。

感谢那些帮助我检查本书草稿的朋友们。我要特别感谢JMP软件公司的Anne Milley、Qlik Software的分析产品经理Marc Vaglio-Luarin、Burtch Works的创始人Linda Burtch、微软的首席数据科学家Mark Tabladillo、Accenture的Randy Betancourt、Highmark Health的首席分析官Robert Gladden、SAS人工智能和文本分析产品市场营销部的Mary Beth Ainsworth,还有来自迪士尼公司的Teddy Benson。你们对这项工作的贡献使本书成为一部更好的作品。

我要特别感谢我的文稿编辑MaryLu Giver。尽管原稿有大量的修改,但她不断鼓励我,非常细心和负责。此外,还要感谢Wiley出版社的编辑团队,尤其是Julie Kerr,她使得本书的出版变得顺利,让我得以专注于写作。

在本书创作过程中,没有人比我的家人更重要。我要感谢我的家人,无论我致力于任何工作,他们的爱和关心始终在我身边。最重要的是,我要感谢支持我的妻子Susan,她让我成为一个更好的人,还有我的女儿和孙子,他们一直给予我希望。

参考文献

Davenport,T.H.,&Harris,J.G.(2007).Competing on analytics:the new science of winning.Boston:Harvard Business School Press.

Kimball,R.(1996).The data warehouse toolkit:practical techniques for building dimensional data warehouses.New York:John Wiley&Sons.