前言

本书是以数据中台产品经理的视角所写的图书，适合刚入门数据领域的产品经理阅读，也适合计划投身于产品设计行业的初学者阅读。

与前辈们所编著的方法论类书籍不同，本书更倾向于清楚地阐述数据中台产品经理的能力要求，通过记录数据中台体系下各类产品的设计实践，让阅读者看到产品设计的某种可能性。就像读者同作者聊天后，产生一种认知：“原来，这样设计产品也是可以的。”

为便于大家了解本书的写作思路，笔者根据各章节内容梳理出了内容架构图，如图1所示。

按照图1的架构，本书展开了以下内容的撰写。

① 讲述中台的起源、类别及对企业的价值，针对数据中台与业务中台展开讨论。

② 讲述中台需要的产品经理，针对中台产品经理的通用能力与特殊性进行阐述。

③ 具体介绍数据中台，将数据中台产品经理拆分为数据产品经理与数据平台产品经理两类，并进一步讲述数据中台的产品定位、产品架构与建设思路。

④ 讲述数据产品经理的专题内容，通过对基础能力、数据体系建设方法，以及企业数据探索实践案例的描述，阐述数据产品经理的能力要求与工作场景。

⑤ 讲述数据平台产品经理的专题内容，通过对基础能力，以及BI与用户画像平台的建设实践案例，阐述数据平台产品经理的能力要求与工作场景。

⑥ 展望数据中台产品经理的未来。

在上述内容中，有些读者，尤其是有产品工作经验的读者可能会产生一些疑问。例如，为什么不多讲述一些有关业务中台产品经理的内容？为什么把数据中台产品经理拆分为数据产品经理和数据平台产品经理？为什么 BI 与用户画像平台是数据中台的一部分？针对这些疑问，下面分别解答。

Q1：为什么不多讲述一些有关业务中台产品经理的内容？

A1：从产品经理的能力要求上来说，数据中台产品经理与业务中台产品经理存在很多的能力重合点。在需求梳理、业务沟通与功能设计等方面，数据中台产品经理与业务中台产品经理的能力模型相仿。除此之外，数据中台产品经理还需要具备数据相关的能力素质，因此本书选择以数据中台产品经理为叙述主线。

而作为产品从业者，需要了解中台的整体发展趋势，所以笔者在本书前两章中为大家介绍了一些业务中台的相关内容。

Q2：为什么把数据中台产品经理拆分为数据产品经理和数据平台产品经理？

A2：很多产品从业者认为数据产品经理的职责包含着数据平台产品经理的工作职责，在过去很多有关数据产品经理的书中也这样描述。但在当下，尤其是在数据中台的体系下，我们需要对数据产品经理的职责进行拆分。

就像几年前通用型产品经理并没有那么多细分领域。经过市场的成长与业务需求的驱动，产品经理岗产生了很多细分领域，其划分方式也有很多，如B端/C端产品经理、移动端/后台/小程序产品经理等。

面对数据中台这样庞大的项目，原本相对“古典”的数据产品经理也应该进行拆分。因此，在本书中，我们将数据中台产品经理拆分为数据产品经理与数据平台产品经理。

● 数据产品经理：依旧“古典”，其工作重点为数据体系建设与数据专项问题解决等。

● 数据平台产品经理：其工作重点为数据产品，需要打造底层/应用层/分析层的各类数据平台/系统/工具。

这样的拆分，已经在互联网企业逐步推行。例如，阿里巴巴、美团与58同城等企业，就在产品经理的招聘中逐步对上述两类产品岗进行了明确区分。

Q3：为什么BI与用户画像平台是数据中台的一部分？

A3：很多有关数据中台的文章，把数据中台定位成数据体系建设与企业数据治理。笔者认为这样的定位是狭义的，真正的数据中台应该包括“采”“存”“管”“用”这4项能力。

数据的“采”，更多是技术架构设计。对数据中台产品经理来说，“管”与“存”主要是数据产品经理的设计领域，“用”主要是数据平台产品经理的设计领域。在各领域中，有很多需要数据产品经理与数据平台产品经理配合完成的工作。

图2所示为阿里云数据中台架构简图。在阿里的数据中台体系下，Quick BI与DataV都是其重要组成部分。

虽然BI与用户画像平台的概念早于数据中台，但是随着数据中台的发展，这些数据应用系统逐步归于数据中台体系下。借着数据中台的东风，各类数据平台焕发出了新的生命力，同时也对数据平台产品经理提出了更高的要求。

综合来看，数据中台的产品设计主要体现在两个方向：数据体系设计与数据平台设计，分别对应着数据中台的数据产品经理与数据平台产品经理。

本书是笔者对过往工作经验的总结，有些理论与体系还需要完善，但仍希望本书可以起到抛砖引玉的作用，让读者了解数据中台需要的产品经理大致需要掌握什么技能，并对产品经理的岗位内容引发一些思考。

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[1] 此图来自阿里数据官网。