第1章 大数据测试的思维

为了保证软件的可靠性，人们通常需要采用一些技术（如白盒测试和黑盒测试）来设计测试用例并测试软件。实践证明，这些技术是非常必要的。随着大数据技术的发展，软件从业人员也在尝试着采用大数据技术来保证软件的可靠性。通常，软件在发布之前已经经过了若干次测试，但发布后仍可能存在缺陷。如何探测这些软件缺陷呢？传统方式是采用更为严格的测试方法，设计更多的测试用例并测试软件。事实上，软件在发布后已经被众多的用户使用，生成了海量的用户使用数据（包含软件出错数据），如果能对这些数据进行分析，就能探测出软件中的缺陷。这种测试方法并不需要测试人员设计测试用例，而是采用海量用户使用数据作为测试用例；这种测试方法也不需要运行测试用例，因为用户的使用过程就是软件测试的过程。因此，这是一种全新的软件测试方法，必将带来软件测试思想的变革。本章将重点介绍大数据背后的规律及其在软件测试中的应用。