机器学习:软件工程方法与实现
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3.1.2 二项分布

二项分布就是重复n次独立的伯努利试验。每次试验中只有两种可能的结果——成功或者失败,而且两种结果相互独立,与其他各次试验结果无关,每一次独立试验中成功或失败的概率都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验。当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。二项分布的参数是n和p,其中n是试验的总数,p是每次试验成功的概率,失败的概率q=1-p。

在上述说明的基础上,二项分布的属性包括:

·每个试验都是独立的。

·在试验中只有两个可能的结果,而且是互相对立的。

·总共进行了n次相同的试验。

·所有试验成功和失败的概率是相同的。

二项分布的概率质量函数由式(3-2)给出:

二项分布的随机变量X的均值和方差由下式给出:

均值:E(X)=n*p

方差:Var(X)=n*p*q